Як виконати перевірку нормальності в excel (крок за кроком)

Багато статистичних тестів припускають, що значення в наборі даних розподілені нормально .

Одним із найпростіших способів перевірити цю гіпотезу є виконання тесту Жарке-Бера , який є тестом відповідності, який визначає, чи демонструють вибіркові дані асимметрию та ексцес, що відповідають нормальному розподілу.

Цей тест використовує такі припущення:

H ₀ : Дані розподіляються нормально.

H _A : дані не розподіляються нормально.

Статистика тесту JB визначається як:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

золото:

• n: кількість спостережень у вибірці
• S: асиметрія вибірки
• C: приємний зразок

За нульовою гіпотезою нормальності JB ~ X ² (2).

Якщо p-значення , яке відповідає тестовій статистиці, є нижчим за певний рівень значущості (наприклад, α = 0,05), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що дані не розподілені нормально.

У цьому підручнику наведено покроковий приклад того, як виконати тест Жарка-Бера для певного набору даних у Excel.

Крок 1: Створіть дані

Спочатку давайте створимо фальшивий набір даних із 15 значеннями:

Крок 2: Обчисліть статистику тесту

Далі розрахуйте статистику тесту JB. Стовпець E показує використані формули:

Статистика тесту виявляється рівною 1,0175 .

Крок 3: Обчисліть P-value

Згідно з нульовою гіпотезою нормальності, статистика тесту JB відповідає розподілу хі-квадрат із 2 ступенями свободи.

Отже, щоб знайти p-значення для тесту, ми скористаємося такою функцією в Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

P-значення тесту становить 0,601244 . Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. У нас недостатньо доказів, щоб стверджувати, що набір даних не поширюється нормально.

Іншими словами, дані можна вважати нормально розподіленими.

Додаткові ресурси

Як створити діаграму QQ в Excel
Як виконати тест на відповідність хі-квадрату в Excel