Як виконати точний тест фішера в stata

Точний критерій Фішера використовується для визначення того, чи існує значущий зв’язок між двома категоріальними змінними. Зазвичай він використовується як альтернатива тесту хі-квадрат незалежності , коли кількість однієї чи кількох клітинок у таблиці 2 × 2 менше 5.

Цей підручник пояснює, як виконати точний тест Фішера в Stata.

Приклад: точний критерій Фішера в Stata

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагою політичної партії в конкретному коледжі. Щоб дослідити це, ми випадковим чином опитуємо 25 студентів у кампусі. Кількість студентів-демократів і республіканців залежно від статі наведено в таблиці нижче:

Щоб визначити, чи існує статистично значущий зв’язок між статтю та перевагами політичної партії, ми можемо виконати точний критерій Фішера.

У Stata ми можемо використовувати команду tabi для виконання точного тесту Фішера. Ми вводимо підрахунки в таблицю 2×2 зліва направо за допомогою \ , щоб розділити верхній і нижній рядки.

табі 4 9 \ 8 4

Ось як інтерпретувати результат:

Вихідна таблиця: у цій таблиці показано підрахунки для кожної комірки, як ми їх ввели.

Точний критерій Фішера: це p-значення, пов’язане з двостороннім точним критерієм Фішера. У цьому випадку це 0,115.

Односторонній точний критерій Фішера: це p-значення, пов’язане з одностороннім точним критерієм Фішера. У цьому випадку це 0,081.

Нульова гіпотеза точного критерію Фішера полягає в тому, що дві змінні незалежні. У цьому випадку наша нульова гіпотеза полягає в тому, що уподобання щодо статі та політичних партій є незалежними, що є двостороннім тестом, тому ми використаємо перше p-значення 0,115.

Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не відкидаємо нульову гіпотезу. Тому ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує значний зв’язок між статтю та уподобаннями політичних партій.