Як отримати значення клітинки з pandas dataframe

Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб отримати значення клітинки з pandas DataFrame:

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

Зауважте, що всі три методи повертатимуть однакове значення.

У наступних прикладах показано, як використовувати кожен із цих методів із наступними pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Спосіб 1. Отримайте значення клітинки за допомогою функції iloc

Наступний код показує, як використовувати функцію .iloc для отримання різних значень клітинок у pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

Спосіб 2. Отримайте значення клітинки за допомогою функції at

Наступний код показує, як використовувати функцію .at для отримання різних значень клітинок у pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

Спосіб 3: Отримайте значення клітинки за допомогою функції values

Наступний код показує, як використовувати функцію .values для отримання різних значень клітинок у pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

Зауважте, що всі три методи повертають однакові значення.

Додаткові ресурси

Як перетворити серію Pandas на масив NumPy
Як отримати перший рядок Pandas DataFrame
Як отримати перший стовпець із Pandas DataFrame