Як використовувати функцію cinv у sas (з прикладами)
Ви можете використовувати функцію CINV у SAS, щоб знайти критичні значення розподілу хі-квадрат.
Ця функція використовує такий базовий синтаксис:
CINV(p,df)
золото:
- p: 1 – рівень значущості
- df : Ступені свободи
У наступному прикладі показано, як на практиці використовувати функцію CINV для обчислення критичних значень хі-квадрат.
Приклад: як використовувати функцію CINV у SAS для обчислення критичних значень хі-квадрат
Припустімо, ми хочемо знайти критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,05 і ступенів свободи = 11 .
Ми можемо використовувати функцію CINV , щоб обчислити це значення:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .95 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,05 і ступенів свободи = 11 становить 19,67514 .
Отже, якщо ми виконуємо певний тип тесту Хі-квадрат, ми можемо порівняти статистику тесту Хі-квадрат із 19,67514 .
Якщо статистика тесту перевищує 19,67514 , то результати тесту є статистично значущими.
Слід зазначити, що нижчі значення для рівня значущості призведуть до більш високих критичних значень хі-квадрат.
Наприклад, розглянемо критичне значення Хі-квадрат для рівня значущості 0,01 і ступенів свободи = 11:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .99 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,01 і ступенів свободи = 11 становить 24,7250 .
Примітка . Ви також можете використовувати таблицю розподілу хі-квадрат , щоб вручну знайти критичні значення. Значення, які ви знайдете в таблиці, відповідатимуть обчисленим функцією CINV у SAS.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в SAS:
Як виконати тест хі-квадрат незалежності в SAS
Як виконати тест на відповідність хі-квадрат у SAS