Перевірка незалежності хі-квадрат на калькуляторі ti-84

Тест хі-квадрат незалежності використовується, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між двома категоріальними змінними.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати тест незалежності хі-квадрат на калькуляторі TI-84.

Приклад: тест на незалежність хі-квадрат на калькуляторі TI-84

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагами політичної партії. Ми беремо просту випадкову вибірку з 500 виборців і запитуємо їх про їхні переваги щодо політичної партії. У наступній таблиці представлені результати опитування:

Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест хі-квадрат незалежності, щоб визначити, чи стать пов’язана з уподобаннями до політичних партій.

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку ми введемо дані в матрицю. Натисніть 2nd, а потім натисніть x ^-1 . Прокрутіть вниз до Редагувати , виділіть будь-яку порожню матрицю та натисніть Enter . Далі виберіть кількість рядків (у нашому випадку 2) і стовпців (у нашому випадку 3), які потрібно використовувати в матриці, і введіть вихідні дані:

Крок 2: Виконайте тест хі-квадрат на незалежність.

Далі ми виконаємо тест Хі-квадрат на незалежність матриці, яку ми щойно створили. Натисніть stat і перейдіть до ТЕСТИ . Потім прокрутіть вниз до X ² -Test і натисніть Enter .

Для Observed виберіть матрицю, у яку ви ввели дані. У нашому випадку ми використали матрицю A. Для Expected це може бути будь-яка порожня матриця (калькулятор автоматично видасть для нас очікувані значення). У нашому випадку ми залишимо це як матрицю B.

Далі виділіть Calculate і натисніть Enter .

Автоматично відображатиметься такий вихід:

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Статистика тесту ^X2 становить 0,8640 , а відповідне значення p — 0,6492 . Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Це означає, що ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує зв’язок між статтю та уподобаннями політичних партій.