Просте пояснення осей numpy (з прикладами)

Для багатьох функцій у NumPy потрібно вказати вісь, уздовж якої застосовуватиметься певне обчислення.

Як правило, застосовується таке емпіричне правило:

• axis=0 : застосувати обчислення «на стовпець».
• axis=1 : Застосуйте обчислення «на лінію».

На наступному зображенні показано візуальне представлення осей на матриці NumPy із 2 рядками та 4 стовпцями:

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати аргумент осі в різних сценаріях із такою матрицею NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy matrix
my_matrix = np. matrix ([[1, 4, 7, 8], [5, 10, 12, 14]])

#view NumPy matrix
my_matrix

matrix([[ 1, 4, 7, 8],
        [5, 10, 12, 14]])

Приклад 1. Знаходження середнього по різних осях

Ми можемо використовувати axis=0 , щоб знайти середнє значення кожного стовпця матриці NumPy:

 #find mean of each column in matrix
n.p. mean (my_matrix, axis= 0 )

matrix([[ 3. , 7. , 9.5, 11. ]])

Вихідні дані показують середнє значення кожного стовпця матриці.

Наприклад:

• Середнє значення першого стовпця дорівнює (1 + 5) / 2 = 3 .
• Середнє значення другого стовпця дорівнює (4 + 10) / 2 = 7 .

І так далі.

Ми також можемо використовувати axis=1 , щоб знайти середнє значення кожного рядка в матриці:

 #find mean of each row in matrix
n.p. mean (my_matrix, axis= 1 )

matrix([[ 5. ],
        [10.25]])

Вихідні дані показують середнє значення кожного рядка матриці.

Наприклад:

• Середнє значення в першому рядку дорівнює (1+4+7+8) / 4 = 5 .
• Середнє значення у другому рядку дорівнює (5+10+12+14) / 4 = 10,25 .

Приклад 2: Знаходження суми по різних осях

Ми можемо використовувати axis=0 , щоб знайти суму кожного стовпця матриці:

 #find sum of each column in matrix
n.p. sum (my_matrix, axis= 0 )

matrix([[ 6, 14, 19, 22]])

Вихідні дані показують суму кожного стовпця матриці.

Наприклад:

• Сума першого стовпця дорівнює 1 + 5 = 6 .
• Сума другого стовпця дорівнює 4 + 10 = 14 .

І так далі.

Ми також можемо використовувати axis=1 , щоб знайти суму кожного рядка матриці:

 #find sum of each row in matrix
n.p. sum (my_matrix, axis= 1 )

matrix([[20],
        [41]])

Вихідні дані показують суму кожного рядка матриці.

Наприклад:

• Сума першого рядка дорівнює 1+4+7+8 = 20 .
• Сума другого рядка дорівнює 5+10+12+14 = 41 .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в NumPy:

Як створити матрицю NumPy з випадковими числами
Як нормалізувати матрицю NumPy
Як додати рядок до матриці в NumPy