Повний посібник: як звітувати про результати anova

Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп.

Повідомляючи результати одностороннього дисперсійного аналізу, ми завжди використовуємо таку загальну структуру:

• Короткий опис незалежної та залежної змінної.
• Загальне F-значення ANOVA та відповідне p-значення.
• Результати астрономічних порівнянь (якщо р-значення було статистично значущим).

Ось точне формулювання, яке ми можемо використати:

Для порівняння впливу [незалежної змінної] на [залежну змінну] було проведено односторонній дисперсійний аналіз.

Односторонній дисперсійний аналіз показав, що [була чи не була] статистично значуща різниця в [залежній змінній] між принаймні двома групами (F (між групами df, у групах df) = [значення F], p = [p – значення]).

Тест HSD Тьюкі для численних порівнянь показав, що середнє значення [залежної змінної] значно відрізнялося між [назва групи] та [назва групи] (p = [p-значення], 95% ДІ = [нижче, вище]).

Не було статистично значущої різниці між [назва групи] та [назва групи] (p = [p-value]).

У наступному прикладі показано, як на практиці звітувати про результати одностороннього дисперсійного аналізу.

Приклад: повідомлення про результати одностороннього дисперсійного аналізу

Припустімо, що дослідник набирає 30 студентів для участі в дослідженні. Студенти випадковим чином розподіляються для використання однієї з трьох методів навчання наступного місяця для підготовки до іспиту. Наприкінці місяця всі учні складають один і той же тест.

Потім дослідник проводить односторонній дисперсійний аналіз, щоб визначити, чи є різниця в середніх балах за іспит між трьома групами.

У наведеній нижче таблиці представлено результати одностороннього дисперсійного аналізу, а також таблиці множинного порівняння Тьюкі:

Ось як повідомити про результати одностороннього дисперсійного аналізу:

Односторонній дисперсійний аналіз проводився для порівняння впливу трьох різних методів дослідження на результати обстеження.

Односторонній дисперсійний аналіз виявив наявність статистично значущої різниці в середньому іспитовому балі принаймні двох груп (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).

Тест HSD Тьюкі для множинних порівнянь показав, що середнє значення оцінки іспиту суттєво відрізнялося між технікою 1 і технікою 2 (p = 0,024, 95% ДІ = [-14,48, -0,92]).

Не було статистично значущої різниці в середніх результатах іспиту між технікою 1 і технікою 3 (p = 0,883) або між технікою 2 і технікою 3 (p = 0,067).

Речі, про які слід пам’ятати

Ось деякі речі, про які слід пам’ятати, звітуючи про результати одностороннього дисперсійного аналізу:

Використовуйте таблицю описової статистики.

Може бути корисним представити таблицю описової статистики, яка також показує середнє значення та стандартне відхилення значень у кожній групі лікування, щоб дати читачеві більш повне уявлення про дані.

Наприклад, SPSS створює таку описову статистичну таблицю, яка показує середнє значення та стандартне відхилення іспитових балів для студентів у кожній із трьох груп навчальних навичок:

Повідомляйте про результати лише за необхідності.

Якщо загальне p-значення ANOVA не є статистично значущим, ви не будете виконувати астрономічні множинні порівняння між групами. Це означає, що ви, очевидно, не зобов’язані повідомляти про результати в остаточному звіті.

Якщо вам потрібно провести ретельне тестування, найчастіше використовується тест Тьюкі HSD, але іноді замість нього можна використовувати тест Шеффе або Бонферроні .

Округліть р-значення, якщо необхідно.

Як правило, загальне значення F і всі значення p у результатах ANOVA округлюються до двох або трьох знаків після коми для стислості.

Незалежно від кількості десяткових знаків, які ви вирішите використати, будьте послідовні у всьому звіті.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як звітувати про інші статистичні тести та процедури у форматі APA:

Як повідомити про результати двостороннього дисперсійного аналізу (з прикладами)
Як повідомити про альфа-версію Кронбаха (з прикладами)
Як звітувати про результати t-тесту: із прикладами
Як повідомити про результати хі-квадрат: із прикладами
Як повідомити про кореляцію Пірсона: із прикладами
Як звітувати про результати регресії: із прикладами