Як скинути індекс у pandas dataframe (з прикладами)

Ви можете використати такий синтаксис, щоб скинути індекс у pandas DataFrame:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Зверніть увагу на такі аргументи:

• drop : вказівка True не дозволяє pandas зберігати вихідний індекс як стовпець у DataFrame.
• inplace : вказівка True дозволяє pandas замінити індекс в оригінальному DataFrame замість створення копії DataFrame.

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: скидання індексу та видалення старого індексу

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

Наступний код показує, як скинути індекс DataFrame і повністю видалити старий індекс:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Зверніть увагу, що індекс було скинуто, і значення індексу тепер коливаються від 0 до 7.

Приклад 2: скинути індекс і зберегти старий індекс як стовпець

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

Наступний код показує, як скинути індекс DataFrame і зберегти старий індекс як стовпець у DataFrame:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

Зверніть увагу, що індекс було скинуто, і значення індексу тепер коливаються від 0 до 7.

Також зауважте, що старий індекс (з літерами) зберігається як новий стовпець у DataFrame під назвою «індекс».

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як перетворити індекс на стовпець у Pandas
Як встановити стовпець як індекс у Pandas
Як перейменувати індекс у Pandas