Як обчислити середнє абсолютне відхилення в таблицях google

Середнє абсолютне відхилення – це спосіб вимірювання дисперсії набору значень даних.

Низьке значення для середнього абсолютного відхилення вказує на те, що значення даних щільно зосереджені. Більш високе значення для середнього абсолютного відхилення вказує на те, що значення даних більш розсіяні.

Формула для розрахунку середнього абсолютного відхилення:

Середнє абсолютне відхилення = (Σ |x _i – x |) / n

• Σ – просто химерний символ, що означає «сума»
• x _i – ⁱ -те значення даних
• x – середнє значення
• n – розмір вибірки

У цьому посібнику пояснюється, як обчислити середнє абсолютне відхилення набору даних у Google Таблицях.

Приклад: середнє абсолютне відхилення в таблицях Google

Виконайте наведені нижче дії, щоб обчислити середнє абсолютне відхилення в Google Таблицях.

Крок 1: Введіть дані .

Спочатку введіть усі значення з набору даних в один стовпець:

Крок 2: Знайдіть середнє значення набору даних .

Далі скористайтеся функцією AVERAGE() , щоб знайти середнє значення набору даних:

Крок 3: Обчисліть абсолютні відхилення.

Далі скористайтеся функцією ABS() , щоб знайти абсолютне відхилення кожного спостереження від середнього значення набору даних:

Формули в стовпці C показують, як обчислити значення в стовпці B.

Крок 4: Обчисліть середнє абсолютне відхилення .

Нарешті, обчисліть середнє абсолютне відхилення набору даних:

Середнє абсолютне відхилення виявляється рівним 6,1867 .

Зауважте, що ви можете використовувати ці чотири кроки, щоб обчислити середнє абсолютне відхилення для будь-якої кількості значень даних. У цьому прикладі ми використали 15 значень даних, але ви можете використовувати ці точні кроки, щоб обчислити середнє абсолютне відхилення для 5 значень даних або 5000 значень даних.

Пов’язане: Як обчислити середнє абсолютне відхилення в Excel