Багатоступенева або поетапна вибірка

У цій статті ми пояснюємо, що означає багатоетапна вибірка (або етапи) і як вона здійснюється. Крім того, ми покажемо вам реальний приклад багатоступеневої вибірки та її переваги та недоліки.

Що таке багатоступенева вибірка?

Багатоступенева вибірка , також звана покроковою вибіркою , — це метод відбору вибірки для статистичного дослідження. Багатоступенева вибірка передбачає зменшення обсягу вибірки шляхом проведення кількох етапів вибірки.

Іншими словами, у багатоетапній вибірці ми починаємо з сукупності та виконуємо початкову вибірку, щоб вибрати початкову вибірку. Потім на основі початкової вибірки проводиться подальший відбір для зменшення кількості особин у вибірці. І подальші етапи відбору проб можна виконувати, доки не буде досягнуто бажаного розміру вибірки.

Слід зазначити, що багатоступенева вибірка має багато інших назв: ступінчаста вибірка, багатоступінчаста вибірка, багатоступінчаста вибірка, багатоступінчаста вибірка тощо. Насправді цей тип вибірки також можна назвати відповідно до кількості виконаних кроків. , двоетапний відбір означає, що було проведено два етапи відбору, при триступеневому відборі три етапи і т.д.

Як зробити багатоступеневу вибірку

Щоб виконати багатоетапну вибірку (або покрокову вибірку), необхідно виконати наступні кроки:

1. Визначте цільову групу населення.
2. Виберіть початкову вибірку дослідження.
3. Виберіть зразок із зразка, вибраного на попередньому кроці.
4. Якщо необхідно, повторіть попередній крок, поки не отримаєте потрібний зразок.
5. Проаналізуйте кінцеві зразки елементів.

Приклад багатоступеневої вибірки

Після того, як ми ознайомилися з визначенням багатоступеневої вибірки (або покрокової вибірки), ви можете побачити приклад цього типу вибірки нижче, щоб краще зрозуміти його значення.

Виконання багатоетапної вибірки є дуже хорошою ідеєю, коли ви хочете вивчити дуже велику сукупність із подібними характеристиками. Наприклад, якщо ви хочете виконати статистичний аналіз студентів у країні, ви можете виконати багатоетапну вибірку, щоб зменшити розмір вибірки та, таким чином, інвестувати менше ресурсів.

У цьому випадку можна було б провести першу вибірку з регіонів країни. Хорошим варіантом буде проведення кластерної вибірки для випадкового вибору регіонів, в яких буде проводитися дослідження.

Після вибору регіонів можна використати простий метод випадкової вибірки для випадкового вибору шкіл, які братимуть участь у дослідженні.

Нарешті, коли ми вже вибрали школи, які будуть включені в статистичне дослідження, все, що залишилося, це зробити вибірку, щоб вибрати учнів, які будуть опитані, і на основі їхніх відповідей ми зможемо обчислити статистику та зробити висновки з дослідження. Бути намальованим. Щоб досягти цієї остаточної вибірки, може бути проведена інша проста випадкова вибірка або інший тип вибірки.

Багатоетапна вибірка в цьому прикладі включає три стадії вибірки, тому це триступенева вибірка. Як ви бачили, завдяки поетапній вибірці вдалося значно скоротити кількість інтерв’ю, які необхідно провести, і, отже, полегшити дослідження.

Переваги та недоліки багатоступеневої вибірки

Багатоступенева вибірка (або покрокова вибірка) має наступні переваги та недоліки:

Великою перевагою багатоетапного відбору є те, що це не дорогий відбір через час, який вимагає, хоча існують інші типи відбору, які є навіть більш економічними.

Крім того, багатоступенева вибірка ідеально підходить для вибірки популяцій, що займають дуже великі території, оскільки дає можливість зменшити географічну досліджувану територію шляхом проведення кількох вибірок.

Ще одна перевага багатоступеневої вибірки полягає в тому, що вона досить гнучка порівняно з іншими типами вибірки, оскільки ви можете вибрати етапи вибірки та техніку вибірки, яка використовується на кожному етапі.

З іншого боку, важко досягти багатоступеневої вибірки. Необхідність виконання кількох етапів ускладнює методологію порівняно з більшістю вибірок, у яких виконується лише одна проба.

Іншим недоліком багатоступеневої вибірки є те, що вона вимагає знання цільової сукупності для розробки відповідних етапів вибірки.

Крім того, це метод вибірки з великою кількістю суб’єктивності, оскільки залежно від кількості вибраних етапів і типу вибірки, вибраного для кожного етапу, результати можуть відрізнятися.