Безперервні дані

У цій статті пояснюється, що таке безперервні дані в статистиці, також показано приклади безперервних даних і, нарешті, який тип графіків слід використовувати для представлення цього типу статистичних даних.

Що таке безперервні дані?

У статистиці безперервні дані — це дані, які можуть приймати будь-які значення в межах інтервалу. Тобто безперервні дані можуть приймати нескінченну кількість значень.

Наприклад, зріст групи людей є безперервними даними, тому що вони можуть приймати будь-які значення (1,54 м, 1,79 м, 1,93 м…).

Крім того, безперервні дані є типом кількісних (або числових) даних, оскільки їх значення завжди є числами.

Загалом, коли проводиться статистичне дослідження, безперервні дані зазвичай групуються в інтервали, оскільки вони дуже близькі один до одного, було б дуже важко аналізувати їх по одному окремо. Один із способів згрупувати дані в інтервали – це використовувати правило Стерджеса .

Приклади безперервних даних

Тепер, коли ми знаємо визначення безперервних даних, давайте розглянемо кілька прикладів цього типу статистичних даних, щоб краще зрозуміти концепцію.

• Вага групи людей : 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 524 г…
• Кімнатна температура : 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• Час, за який спортсмен пробігає 100 м : 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
• Кількість води, що випивається за день : 2,1 л, 3,4 л, 1,5 л, 0,9 л, 2,75 л…
• Ціна певних акцій : $3,41, $4,19, $2,01, $5,58, $3,94…
• Відстань між двома місцями : 45 км, 0.82 км, 634 км, 35.87 км, 23.548 км…
• Швидкість автомобіля : 58,00 км/год, 34,25 км/год, 29,50 км/год, 14,96 км/год, 76,94 км/год…
• Ємність пам’яті комп’ютера : 109 ГБ, 251,68 ГБ, 981,92 ГБ, 504,83 ГБ, 794,48 ГБ…

Безперервні та дискретні дані

На відміну від безперервних даних, дискретні дані не можуть приймати певні значення, або, іншими словами, дискретні дані можуть приймати тільки ті значення, які належать набору.

Наприклад, кількість подарунків, отриманих в останній день народження, є дискретними даними, оскільки не може бути десятковим числом. Тобто ви не можете отримати 3,8 подарунків, але ви отримаєте 2, 4, 7, 10… подарунків.

Один із способів визначити, чи певні дані є неперервними чи дискретними, – це спостерігати, чи можуть вони бути десятковими числами. Зазвичай безперервні дані можуть приймати будь-які значення, включаючи десяткові числа, тоді як дискретні дані можуть приймати лише цілі числа. Ця порада не завжди спрацьовує, але спрацює в переважній більшості випадків.

Діаграми для представлення безперервних даних

Безперервні дані не можуть бути відображені на будь-якому типі статистичної діаграми, оскільки кожна з них має своє застосування. Отже, графіки для безперервних даних виглядають наступним чином:

• гістограма
• полігон частот
• boxplot
• картограма
• пляма стебла і листя