Випадковий відбір проб

У цій статті ми пояснюємо, що таке випадкова вибірка, яка також називається причинною вибіркою, і які її характеристики. Ви побачите пояснення кількох прикладів випадкового відбору, які переваги та недоліки цього типу відбору та коли його слід використовувати.

Що таке випадкова вибірка?

Випадкова вибірка — це неймовірнісний метод, який використовується для відбору осіб, які будуть включені до вибірки для статистичного дослідження.

Основною характеристикою випадкового відбору є те, що вибір осіб для вибірки просто базується на їх доступності та охопленні. На відміну від інших типів вибірки, у яких елементи відбираються відповідно до більш складних критеріїв і включають у процес випадковість.

Таким чином, при випадковому відборі людей обирають для участі в статистичному дослідженні, тому що до них дуже легко отримати доступ, або тому, що вони живуть поблизу дослідника, або тому, що вони працюють разом, або тому, що вони мають велику впевненість тощо.

Випадкова вибірка також відома як випадкова вибірка, випадкова вибірка або випадкова вибірка.

Приклади випадкового відбору проб

Розглядаючи визначення випадкової вибірки (або причинної вибірки), нижче наведено три різні приклади цього типу вибірки, щоб ви могли краще зрозуміти її значення.

1. Компанії зазвичай проводять вуличні опитування, щоб дізнатися думку з певного питання, наприклад, щоб спробувати дізнатися про можливий успіх запуску нового продукту та чи подобається він людям загалом. Це випадкова вибірка, оскільки людей опитують просто тому, що вони проходять через певне місце, жодні інші критерії не використовуються для відбору учасників.
2. Іншим типовим прикладом випадкової вибірки є випадки, коли студент університету заповнює онлайн-опитування про свою роботу та надсилає його своїм однокурсникам, щоб вони відповіли на запитання. Це також випадкова вибірка, оскільки люди беруть участь у дослідженні, оскільки вони легкодоступні.
3. Нарешті, продовольчий магазин також проводить випадковий відбір проб, коли пропонує своїм клієнтам невеликі шматочки нових страв безкоштовно для тестування, щоб магазин міг знати, яким стравам надають перевагу його клієнти.

Переваги та недоліки випадкового відбору проб

Випадкова вибірка (або причинна вибірка) має такі переваги та недоліки:

Основна перевага випадкового відбору проб полягає в тому, що його дуже швидко і просто провести, оскільки особини вибираються саме за легкістю доступу.

Це означає, що загальна вартість проведення випадкового відбору проб є дуже низькою порівняно з іншими типами відбору, оскільки для цього не потрібно використовувати багато ресурсів і воно також виконується за короткий час.

Так само випадкова вибірка дуже корисна для збору якісної інформації, наприклад, під час проведення опитування про задоволеність клієнтів магазин отримує дуже цінну інформацію для своєї діяльності, і, крім того, він виконує це з невеликими зусиллями, тому що йому потрібно лише зробити кілька питань

Навпаки, відбір учасників на основі таких базових критеріїв має недолік, а саме те, що вибірка загалом не є репрезентативною. Отже, отримані результати загалом упереджені і не можуть бути екстрапольовані на всю сукупність.

Коли використовувати випадкову вибірку

Нарешті, ми проаналізуємо, коли доречно вдатися до випадкової (або причинної) вибірки, оскільки, як ми бачили, цей тип вибірки представляє ідеальні характеристики для певних ситуацій.

Випадкове відбирання зразків слід передусім використовувати на ранніх стадіях розслідування або коли потрібні швидкі результати.

Оскільки випадковий відбір проб виконується дуже швидко, це дуже корисно робити, коли ви хочете отримати екстрені результати. Однак ці отримані результати будуть неточними, тому ідеальною ситуацією є випадкова вибірка на початку опитування. Наприклад, випадкова вибірка може бути використана в пілотному дослідженні.

Через те, що отримані результати не дуже точні, зазвичай додається примітка про те, як проводився випадковий відбір, щоб читач міг інтерпретувати можливі неточності в отриманих результатах і зробити кращу оцінку.

Крім того, краще не вдаватися до випадкової вибірки, якщо згодом ви хочете узагальнити висновки, отримані за допомогою досліджуваної вибірки, на всю сукупність. Оскільки, як пояснюється в цій статті, зразки, отримані під час випадкового відбору проб, як правило, не є репрезентативними, і тому узагальнення не можуть бути зроблені.