Як розрахувати внутрішньокласовий коефіцієнт кореляції в excel

Внутрішньокласовий коефіцієнт кореляції (ICC) використовується для визначення того, чи можуть елементи (або теми) бути достовірно оцінені різними оцінювачами.

Значення ICC може коливатися від 0 до 1, де 0 вказує на відсутність надійності серед оцінювачів, а 1 вказує на повну надійність.

Цей підручник містить покроковий приклад того, як обчислити ICC в Excel.

Крок 1: Створіть дані

Припустімо, чотирьох різних суддів просять оцінити якість 10 різних вступних іспитів до коледжу. Результати наведені нижче:

Крок 2. Підберіть ANOVA

Щоб обчислити ICC для цих рейтингів, нам спочатку потрібно підібрати Anova: Two-Factor Without Replication .

Для цього виділіть комірки A1:E11 наступним чином:

Для цього клацніть вкладку «Дані» у верхній стрічці, а потім виберіть параметр «Аналіз даних» у групі «Аналіз» :

Якщо цей параметр недоступний, ви повинні спочатку завантажити Analysis ToolPak .

У спадному меню, що з’явиться, клацніть Anova: Two-Factor Without Replication , а потім натисніть OK . У новому вікні, що з’явиться, введіть наступну інформацію та натисніть OK :

З’являться такі результати:

Крок 3: Розрахувати внутрішньокласовий коефіцієнт кореляції

Ми можемо використовувати наступну формулу для розрахунку ICC серед рейтингувальників:

Коефіцієнт внутрішньокласової кореляції (ICC) склав 0,782 .

Ось як інтерпретувати значення внутрішньокласового коефіцієнта кореляції згідно з Ку та Лі :

• Менше 0,50: низька надійність
• Між 0,5 і 0,75: помірна надійність
• Між 0,75 і 0,9: хороша надійність
• Більше 0,9: відмінна надійність

Таким чином, ми робимо висновок, що ICC 0,782 вказує на те, що іспити можуть бути оцінені з «хорошою» надійністю різними оцінювачами.

Пам’ятка щодо розрахунку ICC

Існує кілька різних версій ICC, які можна розрахувати залежно від таких трьох факторів:

• Модель: односторонні випадкові ефекти, двосторонні випадкові ефекти або двосторонні змішані ефекти
• Тип відносин: послідовність або абсолютна згода
• Одиниця: окремий оцінювач або середнє значення оцінювачів

У попередньому прикладі ICC, який ми розрахували, використовував такі припущення:

• Модель: двосторонні випадкові ефекти
• Тип відносин: Абсолютна згода
• Підрозділ: один оцінювач

Щоб отримати детальне пояснення цих припущень, зверніться до цієї статті .