Глосарій
На цій сторінці представлено глосарій усіх статистичних термінів і понять, доступних на Statology.
#
МАЄ
- Скоригований коефіцієнт шансів
- Переваги та недоліки використання Mean
- Переваги та недоліки використання медіани
- Переваги та недоліки використання стандартного відхилення
- Зміщення агрегації
- Альтернативна гіпотеза
- ANOVA проти регресії
- ANOVA з або без реплікації
- ANOVA з різними розмірами вибірки
- Попередні змінні
- Перевірка ухилу
- Припущення рівної дисперсії
- Припущення про незалежність
- Припущення нормальності
- ANOVA Припущення
- МАНОВА Припущення
- Припущення лінійної регресії
- Припущення логістичної регресії
- Припущення множинної лінійної регресії
- Парні припущення t-критерію
- Припущення кореляції Пірсона
- Повторні вимірювання ANOVA Припущення
- t-тест гіпотези
- Приписуваний ризик
Б
- Ділянки стебла та листя спиною до спини
- Зворотний вибір
- Збалансована точність
- Збалансовані або незбалансовані конструкції
- Критерій Бартлетта на однорідність дисперсій
- Процедура Бенджаміні-Хохберга
- Упередженість Берксона
- Бернуллі проти біноміального розподілу
- Бета-рівень
- Бімодальні розподіли
- Припущення про біноміальний розподіл
- Біноміальні досліди
- Біноміальний або геометричний розподіл
- Біноміальний розподіл і розподіл Пуассона
- Двофакторний аналіз
- Поле Бланда-Альтмана
- Блокування
- Поправка Бонферроні
- Відсотки коробчатої діаграми
- Різниця Брей-Кертіс
- Оцінка Brier
ПРОТИ
- C статистика моделі логістичної регресії
- Вручну обчисліть значення P за Z-балом
- Розрахуйте вручну коефіцієнт кореляції Пірсона
- Обчисліть R-квадрат вручну
- Обчисліть середнє значення за таблицею частот
- Обчисліть медіану з частотної таблиці
- Розрахувати режим за таблицею частот
- Обчисліть процентиль із середнього значення та стандартного відхилення
- Чи може Z-Score бути негативним?
- Чи може ексцес бути негативним?
- Чи може дисперсія бути негативною?
- Ефекти перенесення
- Справи в статистиці
- Категоріальний розподіл
- Категориальні та кількісні змінні
- Стельові ефекти
- Упередження центральної тенденції
- Ручний тест хі-квадрат
- Тест хі-квадрат проти ANOVA
- Виберіть, яку змінну розмістити на осі X і осі Y
- Тестування харчових продуктів
- Обмеження класу
- Інтервали занять
- Обмеження класу
- Середні точки класу
- Розмір класу
- Кластерна вибірка або стратифікована вибірка
- Q-тест Кокрена
- Коефіцієнт варіації проти стандартного відхилення
- Колективні комплексні заходи
- Порівняння графіків коробок
- Порівняння гістограм
- Порівняння кривих ROC
- Порівняння Z балів різних розподілів
- Концептуальна змінна
- Супутні змінні
- Дійсність конкурента
- Умовний розподіл
- Умовна відносна частота в двосторонній таблиці
- Умови центральної граничної теореми
- Приклади задач довірчого інтервалу
- Довірчий інтервал для співвідношення шансів
- Довірчий інтервал відносного ризику
- Довірчий інтервал для відрізка регресії
- Довірчий інтервал для нахилу регресії
- Довірчий інтервал з використанням F-розподілу
- Рівень довіри проти довірчого інтервалу
- Конфіденційність проти анонімність
- Змішувальна змінна
- Припущення постійної дисперсії
- Валідність вмісту
- Корекція суцільності
- Перетворіть результати Z на необроблені результати
- Кореляція між категоріальними змінними
- Кореляція між безперервними та категоріальними змінними
- Кореляція проти асоціації
- Кореляція проти регресії
- Коваріати
- Обґрунтованість критеріїв
- Змінний критерій
- Дизайн панелі з поперечним зміщенням
- Залишкова крива
- Криволінійна регресія
Д
- Дерева рішень проти. Випадкові ліси
- Ступені свободи для будь-якого Т-тесту
- Визначення рівної чи нерівної дисперсії в t-тестах
- Визначте, чи справедливий розподіл ймовірностей
- Визначення значущих змінних у регресійних моделях
- Розслаблюючі дані
- Дихотомічні змінні
- Відмінності між ANOVA, ANCOVA, MANOVA та MANCOVA
- Непересічні події
- Непересічні або незалежні події
- Критерій Q Діксона для викидів
- Чи передбачає причинно-наслідковий зв’язок кореляцію?
- Точковий графік і гістограма
- Точкові графіки: як знайти середнє значення, медіану та моду
- Фіктивні змінні в регресійному аналізі
- Фіктивна змінна пастка
- Тест Дарбіна-Ватсона
E
- Проблеми у вивченні емпіричних правил
- Ендогенні та екзогенні змінні
- Розподіл Erlang
- Поширення помилок
- Оцінка середнього та медіани гістограм
- Режим оцінки гістограми
- Оцінка стандартного відхилення гістограм
- Ета в квадраті
- Приклади ANOVA в реальному житті
- Приклади двовимірних даних у реальному житті
- Приклади центральної граничної теореми в реальному житті
- Приклади тестів хі-квадрат у реальному житті
- Приклади кластерного аналізу в реальному житті
- Приклади умовної ймовірності в реальному житті
- Приклади довірчих інтервалів у реальному житті
- Приклади кореляції не передбачають причинно-наслідковий зв’язок
- Приклади кореляції в реальному житті
- Приклади очікуваної цінності в реальному житті
- Приклади перевірки гіпотез у реальному житті
- Приклади лінійної регресії в реальному житті
- Приклади логістичної регресії в реальному житті
- Приклади середнього значення, медіани та моди в реальному житті
- Приклади відсутності кореляції між змінними
- Приклади викидів у реальному житті
- Приклади позитивно викривлених розподілів
- Приклади ймовірності в реальному житті
- Приклади негативно викривлених розподілів
- Приклади випадкових величин у реальному житті
- Приклади помилкових кореляцій у реальному житті
- Приклади стандартного відхилення в реальному житті
- Приклади використання статистики в реальному житті
- Приклади T-тестів у реальному житті
- Приклади біноміального розподілу в реальному житті
- Приклади експоненціального розподілу в реальному житті
- Приклади геометричного розподілу в реальному житті
- Приклади нормального розподілу в реальному житті
- Приклади розподілу Пуассона в реальному житті
- Приклади рівномірного розподілу в реальному житті
- Приклади Z-оцінок у реальному житті
- Очікувана частота
- Очікуване значення відносно середнього
- Очікуване значення X^2
- Очікуване значення X^3
- Геп пояснив
- Сторонні змінні
Ф
- Оцінка F1 проти точності
- Факторний дисперсійний аналіз
- Частота помилок на сімейному рівні?
- Знайдіть область ліворуч від точки Z
- Знайдіть область праворуч від точки Z
- Знайдіть середнє значення кількох стандартних відхилень
- Знайти центр і розкид графіка точок
- Знайти коефіцієнт кореляції з R2
- Знайдіть рівняння лінійної регресії за таблицею
- Знайдіть викиди, використовуючи інтерквартильний діапазон
- Знаходження ймовірності за середнім і стандартним відхиленням
- Знаходження ймовірності за рахунком Z
- Знайдіть квартилі в наборах даних парної та непарної довжини
- Знайти Z балів у заданій області
- Поправочний коефіцієнт для кінцевої сукупності
- Найменш суттєва різниця Фішера
- Z-перетворення Фішера
- Наземні ефекти
- Вибір раніше
g
Х
- Живоплоти
- Багатовимірні дані
- Як викиди впливають на середнє значення?
- Як інтерпретувати скоригований R-квадрат
- Як інтерпретувати довірчий інтервал, що містить нуль
- Як інтерпретувати V. Крамера
- Як інтерпретувати значення F і P у ANOVA
- Як інтерпретувати значення F у двосторонньому дисперсійному аналізі
- Як інтерпретувати інтерквартильний діапазон
- Як інтерпретувати коефіцієнти логістичної регресії
- Як інтерпретувати відрізок логістичної регресії
- Як інтерпретувати значення MAPE
- Як інтерпретувати допустиму похибку
- Як інтерпретувати негативні значення AIC
- Як інтерпретувати значення P у лінійній регресії
- Як інтерпретувати відносний ризик
- Як інтерпретувати залишкову стандартну помилку
- Як інтерпретувати середню квадратичну помилку (RMSE)
- Як інтерпретувати асиметрію
- Як інтерпретувати стандартне відхилення нуля
- Як читати коробковий графік із викидами
- Як читати кореляційну матрицю
- Як читати коваріаційну матрицю
- Як читати напівлогарифмічний графік
- Як повідомити результати хі-квадрат
- Як повідомити про довірчі інтервали
- Як повідомити про Альфу Кронбаха
- Як повідомити про точні результати тесту Фішера
- Як повідомити про результати одностороннього дисперсійного аналізу
- Як повідомити про результати двостороннього дисперсійного аналізу
- Як звітувати про результати ANOVA повторних вимірювань
- Як звітувати про результати логістичної регресії
- Як повідомити про співвідношення шансів
- Як повідомити значення P
- Як повідомити про кореляцію Пірсона
- Як повідомити про результати регресії
- Як повідомити про асиметрію та ексцес
- Як повідомити про кореляцію Спірмена
- Як повідомити результати Т-тесту
- Як використовувати графіки QQ для перевірки нормальності
- Як написати висновок про довірчий інтервал
- Як написати висновок перевірки гіпотези
- Як написати нульову гіпотезу
- Перевірка гіпотези проти довірчого інтервалу
я
- iid Випадкові величини
- Важливість середнього
- Важливість медіани
- Важливість моди
- Важливість асортименту
- Важливість стандартного відхилення
- Значення статистики в бухгалтерському обліку
- Важливість статистики в бізнесі
Значення статистики в економіці - Значення статистики в освіті
- Значення статистики у фінансах
- Важливість статистики в охороні здоров’я
- Важливість статистики в сестринській справі
- Значення статистики в психології
- Значення статистики в дослідженнях
- Рівень захворюваності
- Висновок проти передбачення
- Впливове спостереження
- Інструментальні змінні
- Відрізок у регресійній моделі
- Внутрішня узгодженість
- Інтерполяція проти екстраполяції
- Інтерпретація d
- Інтерпретація значень логарифмічної правдоподібності
- Інтерпретація нульового та залишкового відхилень
- Інтерпретація значень P більше 0,05
- Інтерпретація значень Р менше 0,001
- Інтерпретація значень Р менше 0,01
- Інтерпретація значень Р менше 0,05
- Інтерпретація значень Р, рівних 0,000
- Інтерпретація кривих ROC
- Інтерпретація балів Z
- Міжквартильний діапазон проти стандартного відхилення
- Міжквартильний діапазон коробчатого графіка
- Проміжні змінні
- Міжрейтерська надійність
- Коефіцієнт внутрішньокласової кореляції
- Зворотний нормальний розподіл
- Чи є вік дискретною чи безперервною змінною?
- Вік – це якісна чи кількісна змінна?
- Чи вік є змінною інтервалом чи співвідношенням?
- Час – це інтервал чи змінне співвідношення?
- Чи впливають на інтерквартильний діапазон (IQR) викиди?
Дж.
К
Л
- Кодування міток або одноразове кодування
- Статус великих зразків
- Закон повної ймовірності
- Скошена вліво гістограма
- Лівий або правий перекіс розподілу
- Тест лівого хвоста проти Тест правого хвоста
- Рівні незалежної змінної
- Тест Люнг-Бокса
- Логістична регресія проти лінійної регресії
- Розподіл довгого хвоста
- Довгі або широкі дані
- Приховані змінні
М
- Створіть гістограму з таблиці частот
- Cp лілових
- Змінні, що маніпулюють
- Граничний розподіл
- Граничне середнє
- Похибка порівняно зі стандартною похибкою
- Похибка проти довірчого інтервалу
- Максимальна варіаційна вибірка
- Середнє значення розподілу ймовірностей
- Середнє та стандартне відхилення згрупованих даних
- Медіана прямокутної діаграми
- Медіана згрупованих даних
- Властивості без пам’яті
- Мінімальний розмір вибірки для t-тесту
- Рівень неправильної класифікації
- MLE для рівномірного розподілу
- MLE для розподілу Пуассона
- Режим масових даних
- Змінна модерація
- Модифікована оцінка Z
- Монотонні відносини
- Проблема Монті Холла
- Я від Моран
- MSE проти. RMSE
- Мультимодальний розподіл
- Мультиноміальний коефіцієнт
- Мультиноміальний тест
- Кілька R проти R-квадрату
- Багатоступенева вибірка
- Взаємовключні або взаємовиключні події
НІ
- Від’ємна біноміальна проти регресії Пуассона
- Вкладений ANOVA
- Вкладена модель
- Упередженість Неймана
- Приклади нелінійних залежностей
- Упередженість відсутності відповіді
- Нормальне наближення
- Нормальний розподіл проти t-розподілу
- Нормальний розподіл проти стандартного нормального розподілу
- Нормальний розподіл проти рівномірного розподілу
- Нормалізація даних між -1 і 1
- Нормалізація даних між 0 і 1
- Нормалізація даних від 0 до 100
- Нульова гіпотеза для моделей ANOVA
- Нульова гіпотеза для лінійної регресії
- Нульова гіпотеза для логістичної регресії
- Номер, необхідний для шкоди
ох
- Спостереження
- Дотримуйтесь упередженості
- Співвідношення шансів проти відносного ризику
- Пропущене змінне зміщення
- Омнібусний тест
- Приклад задач на Т тест
- Односторонні довірчі інтервали
- Приклади задач одностороннього тестування
- Односторонній або двосторонній ANOVA
- Односторонній або повторюваний дисперсійний аналіз
- Відкритий розподіл
- Ефекти замовлення
- Результат проти події
П.
- Р-значення проти Альфа
- Парні дані
- Парний чи непарний тест
- Тест на парні руки
- Надійність паралельних форм
- Параметр інтересу
- Скупа модель
- Частковий ета-квадрат
- Частковий тест F
- Коефіцієнт часткової регресії
- Коефіцієнт кореляції Пірсона
- Залишки Пірсона
- Процентиль, квартиль і квантиль
- Процентиль рангу для згрупованих даних
- Ідеальна мультиколінеарність
- Коефіцієнт Фі
- Слід Піллая
- Бальна оцінка
- Пуассонівський довірчий інтервал
- Припущення про розподіл Пуассона
- Розподіл Пуассона проти нормального розподілу
- Кластерне стандартне відхилення
- Кластерне відхилення
- Частка населення
- Стандартне відхилення сукупності від вибірки
- Позитивне прогностичне значення проти чутливості
- Помилка передбачення
- Прогнози з лінійною регресією
- Прогностична валідність
- Статистика ПРЕСИ
- Поширеність
- Імовірність перед тестом і після тесту
- Імовірність А і В
- Імовірність A при B
- Ймовірність А або Б
- Ймовірність наявності принаймні однієї голови в підкиданні монети
- Імовірність «хоча б одного» успіху
- Імовірність «як мінімум двох» успіхів
- Імовірність «мінімум трьох» успіхів
- Імовірність ні А, ні Б
- Імовірність викидання подвійних кубиків
- Масова функція
- Ймовірність vs. Пропорція
- Псевдореплікація
Q
МАЄ.
- R проти R-квадрата
- Індекс ранду
- Рандомізація
- Область коробчатого сюжету
- Емпіричне правило обсягу
- Діапазон проти інтерквартильного діапазону
- Діапазон порівняно зі стандартним відхиленням
- Випадковий вибір або випадкове призначення
- Діапазон згрупованих даних
- Необроблені дані
- Актори Релея
- Еталонне зміщення
- Регресія через початок координат
- Регресор
- Зв’язок між середнім і стандартним відхиленням
- Відносний розподіл частот
- Аналіз надійності
- Залишки
- Залишки в ANOVA
- Залишкові ділянки: хороші та погані ділянки
- Діаграма залишків і кредитного плеча
- Залишковий шлях: як створити вручну
- Залишковий розрив
- Статистика резистентності
- Обмеження діапазону
- Зворотна причинність
- Зворотне кодування
- Нахилена вправо гістограма
- RMSE проти R-квадрату
- RMSE проти. MAE
С
- Середнє значення вибірки проти середнього значення сукупності
- Середнє значення вибірки проти частки вибірки
- Розмір вибірки та похибка
- Зразок простору
- Дисперсія вибірки проти дисперсії сукупності
- Мінливість вибірки
- Відбір проб із заміною або без заміни
- Саттертуейтське зближення
- Ефекти послідовності
- Індекс різноманітності Шеннона
- Форма гістограм
- Індекс різноманітності Сімпсона
- Асиметрія в коробкових діаграмах
- Формула Словіна
- Відбір проб у сніжку
- Сомер Д
- Формула Спірмена-Брауна
- Надійність розділена на дві частини
- Стандартизація проти нормалізації
- Стандартне відхилення розподілу ймовірностей
- Стандартне відхилення від стандартної помилки
- Стандартна помилка оцінки
- Стандартна похибка вимірювання
- Стандартна помилка нахилу регресії
- Стандартна помилка пропорції
- Стандартизовані залишки
- Стандартизована статистика тестів
- Стандартизовані та нестандартизовані коефіцієнти регресії
- Бал Станіна
- Статистик проти Data Scientist
- Статистика проти аналітики
- Статистика проти. Біостатистика
- Статистика проти економетрики
- Статистика проти ймовірностей
- Графіки стебла та листя: як знайти середнє значення, медіану та моду
- Правило Стерджеса
- Умова «склав/не склав».
- Сума квадратів у ANOVA
- Сума квадратів у регресії: SST, SSR, SSE
- Sxx в статистиці
- Sxy в статистиці
- Симетричний розподіл
- Симетрична гістограма
Т
- t Альфа/2 значення
- Т-оцінка проти Z-оцінка
- t-тест кореляції
- t-тест у лінійній регресії
- t-критерій з нерівними розмірами вибірки
- Значення T проти значення P
- Тест-перетест надійності
- Проблема третьої змінної
- Поширення лікування
- Трикутний розподіл
- Підстрижені засоби
- Урізані та цензуровані дані
- Туреччина проти Бонферроні проти Шеффе
- Двоступенева кластерна вибірка
- Приклади двобічних тестових завдань
- Типи логістичної регресії
- Види регресії
u
- Упередженість підрахунку
- Розуміння форми біноміального розподілу
- Незгрупований розподіл частот
- Унімодальний розподіл
- Однофакторний аналіз
- Однофакторний або багатофакторний аналіз
- Верхня і нижня огорожі
В
- Набір перевірки та тестовий набір
- Дисперсія розподілу ймовірностей
- Варіація згрупованих даних
- Зразок добровільної відповіді
В
- Що означає високе значення F у ANOVA?
- Що вважається хорошою точністю для моделей машинного навчання?
- Що вважається хорошим значенням AIC?
- Що вважається хорошим показником AUC?
- Що таке хороший довірчий інтервал?
- Що вважається хорошим значенням для MAPE?
- Що вважається хорошим коефіцієнтом варіації?
- Що вважається хорошим результатом F1?
- Що вважається хорошим значенням RMSE?
- Що вважається хорошим стандартним відхиленням?
- Що вважається низьким стандартним відхиленням?
- Що вважається сильною кореляцією?
- Що вважається слабкою кореляцією?
- Що таке хороше значення R-квадрат?
- Яка різниця між Т-тестом і ANOVA?
- Коли відкидати нульову гіпотезу
- Коли видаляти викиди в даних
- Коли використовувати тест хі-квадрат
- Коли використовувати коробкові діаграми
- Коли використовувати кореляцію
- Коли використовувати логарифмічну шкалу
- Коли використовувати середнє значення проти медіани
- Коли використовувати поліноміальну регресію
- Коли використовувати регресію Ridge & Lasso
- Коли використовувати кореляцію рангів Спірмена
- Коли використовувати s/sqrt(n) у статистиці
- Winsorize даних
- Внутрішньогрупові або міжгрупові варіації в ANOVA