Як створити графік нормальної ймовірності в excel (крок за кроком)

Графік нормальної ймовірності можна використовувати, щоб визначити, чи значення в наборі даних розподілені приблизно нормально .

У цьому підручнику наведено покроковий приклад того, як створити звичайний графік імовірностей для заданого набору даних у Excel.

Крок 1: Створіть набір даних

Спочатку давайте створимо фальшивий набір даних із 15 значеннями:

Крок 2: обчисліть значення Z

Далі ми використаємо наступну формулу для обчислення значення z, яке відповідає першому значенню даних:

 =NORM.S.INV((RANK( A2 , $A$2:$A$16 , 1)-0.5)/COUNT( A:A ))

Ми скопіюємо цю формулу в кожну клітинку в стовпці B:

Крок 3: Створіть графік нормальної ймовірності

Далі ми створимо графік нормальної ймовірності.

Спочатку виділіть діапазон клітинок A2:B16 наступним чином:

На верхній стрічці натисніть вкладку «Вставити» . У розділі «Діаграми» клацніть перший параметр у розділі «Розкид» .

Це автоматично створить такий графік:

На осі абсцис відображаються впорядковані значення даних, а на осі у – відповідні значення z.

Не соромтеся змінити заголовок, осі та мітки, щоб зробити сюжет більш естетичним:

Як інтерпретувати звичайний графік ймовірності

Спосіб інтерпретації звичайної ймовірнісної діаграми простий: якщо значення даних йдуть по приблизно прямій лінії під кутом 45 градусів, то дані розподілені нормально.

На нашій діаграмі вище ми бачимо, що значення, як правило, відхиляються від прямої лінії під кутом 45 градусів, особливо на кінцях. Ймовірно, це означає, що дані розподіляються неправильно.

Хоча графік нормальної ймовірності не є формальним статистичним тестом, він надає простий спосіб візуально перевірити, чи набір даних розподілено нормально чи ні.

Якщо ви шукаєте формальний тест на нормальність, прочитайте цей підручник про те, як виконати тест на нормальність у Excel.

Додаткові ресурси

Як створити дзвоноподібну криву в Excel
Як створити багатокутник частот в Excel
Як створити графік журналу в Excel