Як побудувати розподіл пуассона в r

Щоб побудувати графік функції маси ймовірності для розподілу Пуассона в R, ми можемо використовувати такі функції:

• dpois(x, лямбда) , щоб створити функцію маси ймовірності
• plot(x, y, type = ‘h’) для побудови функції маси ймовірності, вказуючи, що графік є гістограмою (type=’h’)

Щоб побудувати графік функції ймовірної маси, просто вкажіть лямбда   (наприклад, частота виникнення подій) у функції dpois() .

Наприклад, наведений нижче код ілюструє, як побудувати функцію маси ймовірності для розподілу Пуассона з лямбда = 5:

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

Вісь абсцис показує кількість «успіхів» – наприклад, кількість подій, що відбулися – а вісь у показує ймовірність досягнення такої кількості успіхів у 20 випробуваннях.

Ми можемо додати заголовок, змінити мітки осей і збільшити ширину ліній, щоб зробити сюжет більш естетичним:

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Ми можемо використати такий код, щоб отримати фактичні ймовірності для кожної кількості успіхів, відображених на графіку:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211