Як виконати двовибірковий t-тест у spss

Двовибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи рівні середні дві сукупності чи ні.

У цьому підручнику пояснюється, як виконати двовибірковий t-тест у SPSS.

Приклад: двовибірковий t-тест у SPSS

Дослідники хочуть знати, чи нова обробка палива спричиняє зміну середнього пробігу на галон даного автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, у якому 12 автомобілів отримують нове паливо, а 12 – ні.

На наступному знімку екрана показано милі на галон кожного автомобіля разом із групою, до якої він належить (0 = без обробки паливом, 1 = обробка палива):

Виконайте наступні кроки, щоб виконати двовибірковий t-тест, щоб визначити, чи існує різниця в середньому милі на галон між цими двома групами, на основі таких нульових та альтернативних гіпотез:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (середнє миль на галон між двома популяціями однакове)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (середня миля на галон між двома популяціями не однакова)

Використовуйте рівень значущості α = 0,05.

Крок 1: Виберіть опцію Т-тест незалежних зразків.

Клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Порівняти середні» , а потім «Т-тест незалежних зразків »:

Крок 2: Заповніть значення, необхідні для виконання двовибіркового t-критерію.

Після того, як ви клацнете Independent-Samples T Test , з’явиться таке вікно:

Перетягніть миль на галон у поле з позначкою Test Variable(s) і згрупуйте його в поле з позначкою Grouping Variable . Потім натисніть «Визначити групи» та визначте групу 1 як рядки зі значенням 0, а визначте групу 2 як рядки зі значенням 1. Потім натисніть «ОК» .

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Після натискання кнопки OK відобразяться результати двох зразків t-тесту:

У першій таблиці відображається така зведена статистика для двох груп:

• N: Розмір вибірки
• Середнє: середня кількість миль на галон автомобілів у кожній групі
• Стандартний. Відхилення: стандартне відхилення миль на галлон автомобілів у кожній групі
• Стандартний. Середня похибка: стандартна похибка середнього миль на галон, обчислена в s/√n

Друга таблиця відображає результати двовибіркового t-тесту. Перший рядок показує результати тесту, якщо припустити, що дисперсія між двома групами однакова. У другому рядку показано результати тесту, якщо ви не робите цього припущення.

У цьому випадку обидва варіанти тесту дають майже ідентичні результати. Отже, ми просто звернемося до результатів першого рядка:

• t: тестова статистика, яка дорівнює -1,428
• df: Ступені свободи, розраховані як n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• Sig. (двостороннє): двостороннє p-значення, яке відповідає значенню -1,428 з df=22
• Середня різниця: різниця між двома середніми зразками
• Стандартний. Похибка різниці: стандартна похибка середньої різниці
• 95% ДІ різниці: 95% довірчий інтервал для справжньої різниці між середніми двома сукупностями

Оскільки p-значення тесту (0,167) не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. У нас недостатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня кількість миль на галон різна для автомобілів, які проходять лікування, і автомобілів, які не проходять лікування.