Двоетапна кластерна вибірка: визначення та приклад

Кластерна вибірка – це тип методу вибірки , за якого ми ділимо генеральну сукупність на кластери, потім випадковим чином вибираємо певні кластери та включаємо всіх членів цих кластерів у вибірку.

Наприклад, скажімо, компанія, яка пропонує тури зі спостереженням за китами, хоче провести опитування своїх клієнтів. З десяти турів, які вони пропонують на день, вони випадковим чином вибирають чотири тури та запитують кожного клієнта про їхні враження.

Це приклад кластерної вибірки .

Розширення цього методу відоме як двоетапна кластерна вибірка , яка передбачає такі кроки:

Крок 1. Розділіть популяцію на кластери, а потім виберіть кілька навмання.

Крок 2: у кожному вибраному кластері випадковим чином оберіть деяких учасників для участі в опитуванні.

Наприклад, компанія, що займається спостереженням за китами, може випадковим чином вибрати чотири тури, а потім у межах кожного з цих турів вона може випадковим чином вибрати підмножину клієнтів для включення в опитування.

У цьому конкретному прикладі ми випадковим чином вибираємо чотири кластери, а потім у кожному кластері випадковим чином обираємо чотирьох із семи клієнтів, щоб включити їх в опитування.

Навіщо використовувати двоетапну кластерну вибірку?

Перевага кластерної вибірки полягає в тому, що вона забезпечує набагато зручніший спосіб збору вибірки порівняно з іншими методами ймовірнісної вибірки , особливо коли члени сукупності розподілені на великій географічній території.

Двоступенева кластерна вибірка йде далі, включаючи лише деяких членів кожного випадково вибраного кластера, щоб стати частиною остаточної вибірки.

Наприклад, скажімо, ми хочемо провести опитування вчителів Каліфорнії щодо певної теми.

Оскільки Каліфорнія така велика, може бути корисно спочатку розділити штат на групи (можливо, «округи»), а потім випадковим чином вибрати вчителів лише з певних шкіл у кожному окрузі, щоб включити їх до розслідування.

Цей підхід дозволяє нам зібрати вибірку набагато швидше, ніж проста випадкова вибірка всіх учителів Каліфорнії.

А оскільки кластерна вибірка є методом імовірнісної вибірки (тобто кожен член цільової сукупності має однакові шанси бути включеним до вибірки), вона має високу ймовірність створення репрезентативної вибірки генеральної сукупності .

Бонус: для реального прикладу двоетапної кластерної вибірки перегляньте це дослідження , у якому використовувалася двоетапна кластерна вибірка для отримання вибірки для оцінки рівня смертності в Іраку.

Додаткові ресурси

Ознайомлення з методами відбору проб
Що таке багатоступенева вибірка?
Що таке мінливість вибірки?