Зібрана пара: визначення + приклади
Зібрана пара – це експериментальна схема, яка використовується, коли в експерименті є лише дві умови лікування. Суб’єкти в експерименті об’єднуються в пари на основі змінної, за якою вони «відповідають», наприклад віку чи статі. Потім у кожній парі суб’єкти випадковим чином розподіляються на різні види лікування.
Приклад дизайну відповідних пар
Припустимо, дослідники хочуть знати, як нова дієта впливає на втрату ваги порівняно зі стандартною дієтою. Оскільки в цьому експерименті є лише дві умови лікування (нова дієта та стандартна дієта), вони можуть використовувати дизайн узгоджених пар.
Вони набирають 100 суб’єктів, а потім групують суб’єктів у 50 пар залежно від віку та статі. Наприклад:
- 25-річному чоловікові підберуть іншого 25-річного чоловіка, оскільки вони «збігаються» за віком і статтю.
- 30-річна жінка буде зіставлена з іншою 30-річною жінкою, оскільки вони також збігаються за віком, статтю тощо.
Потім у кожній парі один суб’єкт буде випадковим чином призначений дотримуватися нової дієти протягом 30 днів, а інший суб’єкт буде дотримуватися стандартної дієти протягом 30 днів. Після закінчення 30 днів дослідники вимірюватимуть загальну втрату ваги для кожного суб’єкта.
Переваги та недоліки парного дизайну
Використання дизайну відповідних пар має деякі помітні переваги та деякі потенційні недоліки.
Переваги:
1. Перевірки прихованих змінних .
Прихована змінна — це змінна, яка не враховується в експерименті та може потенційно вплинути на результати експерименту.
У попередньому прикладі вік і стать можуть мати значний вплив на втрату ваги. Зіставляючи суб’єктів на основі цих двох змінних, ми усуваємо вплив цих двох змінних на втрату ваги, оскільки ми порівнюємо втрату ваги лише між суб’єктами однакового віку та статі.
Тож будь-які відмінності у втраті ваги, які ми спостерігаємо, можна пояснити дієтою, а не віком чи статтю.
2. Усунути ефект порядку . Ефект порядку стосується відмінностей у результатах через порядок, у якому експериментальні матеріали представлені суб’єктам. Використовуючи дизайн узгоджених пар, вам не доведеться турбуватися про ефект порядку, оскільки кожен суб’єкт отримує лише одну процедуру.
У нашому попередньому прикладі кожен учасник експерименту був підданий лише одній дієті. З іншого боку, якщо ми змусимо суб’єкта дотримуватися стандартної дієти протягом 30 днів, а потім 30 днів – нової дієти, може виникнути ефект порядку через те, що суб’єкт застосовує одну певну дієту перед іншою.
Недоліки:
1. Втратити два предмети, якщо один з них випав. Якщо суб’єкт вирішує вийти з дослідження, ви фактично втрачаєте двох суб’єктів, оскільки у вас більше немає повної пари.
2. Щоб знайти збіги, потрібен час . Пошук тем, які відповідають певним змінним, може зайняти багато часу, особливо якщо ви використовуєте дві або більше змінних. Наприклад, може бути не важко знайти 50 самок, щоб використовувати їх як пару, але може бути досить важко знайти 50 пар самок, у яких кожна пара точно відповідає віку.
3. Не можу ідеально підібрати теми . Як би не старалися дослідники, між суб’єктами в кожній парі завжди будуть відмінності. Єдиний спосіб ідеально підібратися — це знайти однояйцевих близнюків, які мають, по суті, однаковий генетичний код, тому однояйцеві близнюки часто використовуються в дослідженнях парних пар.
Переваги використання діапазонів у парному дизайні
Один із способів полегшити пошук відповідних тем — використовувати діапазони для змінних, за якими ви намагаєтеся зіставити.
Наприклад, замість того, щоб зіставляти 22-річного підлітка з іншим 22-річним, дослідники можуть створити вікові діапазони, такі як 21-25, 26-30, 31-35 тощо. Віковий діапазон 25 років з іншим суб’єктом у віковому діапазоні 21-25 років.
Є переваги та недоліки використання діапазонів. Очевидною перевагою є те, що вам легше знайти збіги, але недоліком є те, що теми збігаються менш точно. Наприклад, використовуючи наведений вище підхід, можна порівняти 21-річного з 25-річним, що є досить помітною різницею у віці. Це компроміс, який дослідники повинні вирішити, варто це чи ні, щоб легше знаходити пари.