Як створити діаграму ганта в r за допомогою ggplot2

Діаграма Ганта — це тип діаграми, який показує час початку та закінчення різних подій.

У цьому посібнику пояснюється, як створити діаграму Ганта в R за допомогою пакета ggplot2 .

Створення діаграми Ганта в R за допомогою ggplot2

Скажімо, у нас є такий набір даних, який показує час початку та закінчення чотирьох різних робочих змін у магазині:

 #create data frame
data <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), 
start = c(4, 7, 12, 16),
end = c(12, 11, 8, 22),
shift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')
)
data

# name start end shift_type
#1 Bob 4 12 early
#2 Greg 7 11 mid_day
#3 Mike 12 8 mid_day
#4 Andy 16 22 late

Щоб створити діаграму Ганта за допомогою ggplot2, яка візуалізує час початку та закінчення кожного працівника, ми можемо використати такий код:

 #install (if not already installed) and load ggplot2
if(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}

#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  geom_segment()

Це створює таку діаграму Ганта:

За допомогою кількох змін у макеті ми можемо зробити цю діаграму Ганта набагато кращою:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')

Це дає такий графік:

Крім того, якщо ви хочете встановити точні кольори для використання в діаграмі, ви можете використати такий код:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))

У результаті буде створено такий графік із рожевим, фіолетовим і синім кольорами для представлення різних типів зрушень:

Використовуйте спеціальні теми

Ми можемо піти далі, використовуючи власні теми з бібліотеки ggthemes .

Наприклад, ми можемо створити діаграму Ганта, яка використовує тему Wall Street Journal:

 #load ggthemes library
library(ggthemes)

#create scatterplot with Wall Street Journal theme
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_wsj() + 
  theme(axis.title = element_text())

Або ми могли б використати тему, натхненну The Economist:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_economist() + 
  theme(axis.title = element_text())

Або, можливо, тема, натхненна Five Thirty Eight :

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_fivethirtyeight() + 
  theme(axis.title = element_text())

Щоб отримати повний список тем, доступних у бібліотеці ggthemes , перегляньте сторінку документації .