Діаграма стратифікації

У цій статті пояснюється, що таке стратифікаційні діаграми та для чого вони використовуються. Крім того, ви зможете побачити, як скласти стратифікаційну діаграму та приклади цього типу діаграми.

Що таке стратифікаційна діаграма?

Стратифікаційна діаграма — це діаграма, у якій дані класифікуються за стратами або групами. Простіше кажучи, стратифікаційна діаграма — це діаграма, у якій інформація розділена на групи зі спільними характеристиками, щоб краще їх аналізувати.

Діаграма стратифікації часто використовується для контролю якості, оскільки вона дозволяє оцінювати різні групи в одній діаграмі. Крім того, це дозволяє візуально порівнювати різні групи.

Наприклад, ми можемо використовувати діаграму стратифікації, щоб представити еволюцію продажів компанії з часом і розділити їх за місцем розташування, таким чином ми зможемо знати, які магазини продають найбільше.

В управлінні якістю стратифікаційні діаграми широко використовуються для оцінки критичних характеристик якості та розділення інформації на основі персоналу, машин, типу продукції, часу тощо. Власне, стратифікаційна діаграма вважається одним із основних інструментів якості.

Як скласти стратифікаційну діаграму

Щоб створити діаграму стратифікації, необхідно виконати наступні кроки:

1. Визначте характеристику якості, яку ви хочете проаналізувати, тобто інформацію, яка буде представлена на діаграмі стратифікації.
2. Виберіть фактор стратифікації та відокремте дані на основі цього фактора.
3. Побудуйте дані для кожної страти, отримані на попередньому кроці, на графіку. Зауважте, що різні групи мають бути представлені таким чином, щоб їх було легше порівнювати. Зазвичай використовується гістограма, стовпчаста діаграма або точкова діаграма.
4. Проаналізуйте отриману діаграму стратифікації, порівнюючи різні страти на діаграмі.
5. Зробіть висновки з попереднього аналізу та прийміть рішення щодо покращення якості досліджуваного процесу чи продукту.

Приклад діаграми стратифікації

Коли ми побачимо визначення діаграми стратифікації, ми побачимо вирішений приклад того, як це робиться, щоб остаточно зрозуміти концепцію.

• Промислове підприємство проводить дослідження якості своєї продукції; для цього він збирав дані про дефектні одиниці, вироблені протягом чотирьох днів поспіль. На основі зібраної інформації створіть стратифікаційну діаграму.

У цьому випадку стратами діаграми стратифікації будуть машини, тому ми представимо дефектні одиниці, розділивши їх відповідно до машини, яка їх виготовила.

У цьому випадку ми використали гістограму для представлення всіх даних. Смуги були розділені днями, і їх висота залежить від кількості бракованих виробів, крім того, кожна смуга була пофарбована в інший колір залежно від машини, яка їй відповідає.

З діаграми стратифікації ми бачимо, що машина 1 щодня виробляє більше бракованих одиниць. Крім того, четвертий день – це день, коли було вироблено найбільше бракованої продукції.

Підсумовуючи, завдяки тому факту, що ми розділили дані за машиною, ми можемо знати, що машина 1 виробляє найбільше дефектних одиниць і, отже, це та, яку потрібно перевірити першою.

Як бачите, стратифікаційна діаграма схожа на гістограму, але, крім того, дані розділені на групи для подальшого аналізу.

Ламінована хмара точок

Стратифікацію можна застосовувати не лише до гістограм, але й до інших типів діаграм . Таким чином, в управлінні якістю діаграми розсіювання, як правило, стратифікуються, щоб мати можливість їх краще аналізувати.

Подивіться на наступний приклад. По-перше, серія даних була представлена спільно на точковій діаграмі, точніше, вона відповідає місячним витратам, які жителі населення мають відповідно до своєї зарплати.

По-перше, з даних графіка можна зробити висновок, що щомісячні витрати людини пов’язані з її місячною зарплатою. Таким чином, ці дві статистичні змінні мають позитивну кореляцію , оскільки коли значення однієї збільшується, зростає й інша.

Однак дані також можна стратифікувати за віком респондентів. Щоб ми могли відобразити на одному графіку дані, що належать людям віком до 35 років, одним кольором, а з іншого боку, дані, що відповідають людям старше 35 років, іншим кольором.

Розділивши дані за стратами, ми прийшли до іншого висновку. Люди віком до 35 років витрачають більше, оскільки їх зарплата зростає, але коливання місячних витрат залежно від зарплати набагато менше для людей старше 35 років. Ймовірно, це тому, що літні люди, як правило, більш консервативні та більше заощаджують, коли думають про пенсію.

Переваги якісної накладки

В управлінні якістю переваги шарування даних на діаграмі:

• Стратифікаційна діаграма дає змогу візуалізувати дані графічно та швидко побачити, що таке різні страти.
• Це дозволяє легко порівнювати різні групи даних.
• Поділяючи інформацію на страти, це дозволяє аналізувати дані та робити висновки.
• Загалом кращі рішення приймаються під час представлення даних у стратифікованих діаграмах, оскільки зазвичай робляться точніші висновки.

Логічно, діаграму стратифікації можна скласти, лише якщо насправді існують різні страти; Непрактично відокремлювати набір даних, якщо всі спостереження мають однакові характеристики.