Змінні пояснення та відповіді: визначення та приклади

Два з найважливіших типів змінних для розуміння в статистиці – це пояснювальні змінні та змінні відповіді .

Пояснювальна змінна: іноді її називають незалежною змінною або змінною-прогностикою , ця змінна пояснює варіацію змінної відповіді.

Змінна відповіді: іноді її називають залежною змінною або змінною результату , значення цієї змінної реагує на зміни в пояснювальній змінній.

В експериментальному дослідженні нас, як правило, цікавить, як змінюються значення змінної відповіді через зміну значень пояснювальної змінної.

Наступні приклади показують різні сценарії, що включають змінні пояснення та відповіді.

Приклад 1: Вирощування рослин

Ботанік хоче порівняти вплив двох різних добрив на ріст рослин. Вона навмання вибирає з поля 20 рослин і протягом тижня вносить до них добриво А. Вона також навмання вибирає 20 інших рослин із того ж поля й застосовує до них добриво B протягом тижня. Через тиждень вона вимірює середній ріст рослин для кожної групи.

У цьому прикладі ми маємо:

Пояснювальна змінна: Тип добрива. Це змінна, яку ми змінюємо, щоб ми могли спостерігати, як вона впливає на ріст рослин.

Змінна відповіді: Ріст рослин. Це змінна, яка змінюється залежно від внесеного до неї добрива.

Цікавий факт: для проведення цього експерименту ми б використали двовибірковий t-тест .

Приклад 2: максимальний вертикальний стрибок

Баскетбольний тренер хоче порівняти вплив трьох різних програм тренувань на максимальний вертикальний стрибок гравця. Він випадковим чином призначає 10 гравців використовувати тренувальну програму A протягом тижня, ще 10 гравців використовувати тренувальну програму B протягом тижня, і ще 10 гравців використовувати тренувальну програму C протягом тижня. Наприкінці тижня він вимірює максимальний вертикальний стрибок кожного гравця, щоб побачити, чи є значні відмінності між групами.

У цьому прикладі ми маємо:

Пояснювальна змінна: тип використовуваної програми навчання. Це змінна, яку ми змінюємо, щоб ми могли спостерігати її вплив на максимальний вертикальний стрибок.

Варіативна відповідь: максимальний вертикальний стрибок. Це змінна, яка змінюється залежно від програми тренувань, яку використовує гравець.

Цікавий факт: ми б використали односторонній дисперсійний аналіз для проведення цього експерименту.

Приклад 3: Ціни на нерухомість

Агент з нерухомості хоче зрозуміти зв’язок між квадратними метрами будинку та ціною продажу. Вона збирає дані про квадратні метри та ціни продажу 100 будинків у своєму місті та аналізує зв’язок між двома змінними.

У цьому прикладі ми маємо:

Пояснювальна змінна: квадратна площа. Це змінна, еволюцію якої ми спостерігаємо, щоб мати можливість спостерігати її вплив на ціну продажу.

Змінна відповіді: продажна ціна. Це змінна, яка змінюється через зміну квадратних метрів будинку.

Цікавий факт: ми б використали просту лінійну регресію для виконання цього експерименту.

Резюме

У кожному з наведених вище прикладів ми змінювали значення пояснювальної змінної та спостерігали результуючу зміну значень змінної відповіді.

Додаткові ресурси

Що таке прихована змінна?
Що таке незрозуміла змінна?
Незалежні чи залежні змінні: у чому різниця?