Три способи знайти значення p за t-статистикою

Перевірка гіпотези — це формальний статистичний тест, який ми використовуємо, щоб відхилити або не відхилити статистичну гіпотезу.

Незалежно від того, чи виконуємо ми перевірку гіпотези для середнього значення, пропорції, різниці в середніх значеннях або різниці в пропорціях, ми часто отримуємо статистику для нашого тесту.

Отримавши статистику, ми можемо знайти відповідне значення p, яке ми можемо використати, щоб відхилити або не відхилити нульову гіпотезу нашого тесту.

У цьому підручнику пояснюється три різні способи визначення p-значення зі статистичних даних.

Три способи знайти значення P за статистикою

У кожному з наступних прикладів ми знайдемо значення p для тесту правої руки зі статистикою 1,441 і 13 ступенями свободи.

Техніка 1: оцінка за допомогою калькулятора P-Value

Перший спосіб знайти p-value на основі статистичних даних — скористатися онлайн-калькулятором, таким як калькулятор T-score P-value. Ми можемо просто ввести t-значення та ступені свободи, а потім вибрати «односторонній», а потім натиснути кнопку «Обчислити»:

Відповідне значення p становить 0,08662 .

Техніка 2: t-таблиця розподілу

Інший спосіб знайти значення p для заданої t-статистики — це використовувати таблицю t-розподілу.

Використовуючи таблицю, знайдіть рядок, який має ступені свободи (DF) = 13, потім знайдіть значення між 1,441. Виходить 1,35 і 1,771. Далі знайдіть «one-tail» у верхній частині таблиці, і ви помітите, що ці значення відповідають 0,1 і 0,05. Це говорить нам про те, що відповідне значення p становить від 0,05 до 0,1.

Зверніть увагу на недолік використання таблиці t-розподілу: вона не повідомляє нам точного p-значення; це лише дає нам діапазон значень.

Техніка 3: калькулятор TI-83 або TI-84

Інший спосіб знайти p-значення для даної t-статистики — це використовувати графічний калькулятор, наприклад TI-83 або TI-84.

На калькуляторі клацніть 2ND VARS (щоб перейти до DISTR ), прокрутіть вниз і клацніть функцію tcdf . Синтаксис використання цієї функції для визначення значення p для правильного тесту:

tcdf (менше значення, більше значення, ступені свободи)

Оскільки ми виконуємо правий крайній тест, ми можемо використовувати 1,441 як найменше значення, 9999 як найбільше значення та 13 як ступені свободи:

tcdf(1,441, 9999, 13)

Це повертає значення 0,08662 , яке є p-значенням, отриманим з онлайн-калькулятора.