Зовнішня змінна: визначення та приклади
Сенс проведення експерименту полягає в тому, щоб визначити, чи впливає зміна значень незалежної змінної на залежну змінну.
Стороння змінна – це будь-яка змінна, яку ви не бажаєте вивчати, яка також може мати вплив на залежну змінну.
Наприклад, ми можемо захотіти знати, як кількість годин тренувань баскетболіста на тиждень впливає на його середнє число очок за гру. Однак одна стороння змінна, яка також може вплинути на їхні очки за гру, — це кількість годин, які вони витрачають на тренування щотижня.
Нам потрібно переконатися, що ми контролюємо цю сторонню змінну, щоб ми могли зробити надійні висновки про вплив годин, витрачених на тренування, на середні очки за гру.
Типи зайвих змінних
Існує чотири типи сторонніх змінних:
1. Ситуаційні змінні
Це аспекти навколишнього середовища, які можуть вплинути на поведінку людини під час досвіду. Приклади:
- Умови освітлення
- Шум
- Візуальні відволікання
- температура
2. Зміщення експерименту
Це відноситься до способів, якими експериментатор може випадково змінити поведінку людей в експерименті. Приклади:
- Використовуйте певні формулювання, щоб натякнути на те, як дослідники хочуть, щоб люди поводилися.
- Висловлюйтеся в позитивному або негативному тоні, коли даєте вказівки людям.
3. Характеристики попиту
Це будь-яка підказка в експерименті, яка може відкрити людям справжню мету дослідження. Приклади:
- Їх оточення.
- Їхня інтерпретація того, що відбувається в ситуації.
- Поведінка дослідника.
4. Змінні учасників
Це стосується природної різниці між індивідами та того, як це може вплинути на результати експерименту. Приклади:
- Природний інтелект особистості.
- Настрій людини в цей день.
- Фізичні можливості індивіда.
- Здатність людини до концентрації.
Як контролювати непотрібні змінні
Існує чотири основні способи контролю сторонніх змінних в експерименті:
1. Послідовне середовище.
Кожна людина повинна мати можливість брати участь в експерименті в абсолютно однаковому середовищі, тобто з однаковими умовами освітлення, однаковими рівнями шуму, однаковою температурою та однаковою кількістю потенційних відволікань. Це має мінімізувати вплив ситуаційних змінних і характеристик попиту.
2. Планування експерименту.
Розробка експерименту таким чином, що люди випадковим чином розподіляються по групах лікування, і дослідники також не знають, хто з них належить до якої групи, це повинно мінімізувати проблему експериментальної упередженості.
3. Рандомізація.
Шляхом випадкового розподілу осіб на лікування (наприклад, високий обсяг тренувань або низький обсяг тренувань), будь-які відмінності в здібностях учасників між групами повинні бути приблизно рівномірно розподілені. Це має мінімізувати проблему змінних учасників.
Висновок
Використовуючи узгоджене середовище, дизайн експерименту та рандомізацію, дослідники можуть мінімізувати вплив потенційних сторонніх змінних на експеримент.
Отже, коли дослідники роблять висновки про вплив, який незалежна змінна має на залежну змінну, вони можуть бути впевнені, що жодна стороння змінна насправді не викликає справжнього ефекту.