Стороння змінна

У цій статті пояснюється, що таке дивні змінні. Отже, ви знайдете приклади зовнішніх змінних, які є різні типи зовнішніх змінних і, нарешті, як контролювати вплив сторонньої змінної.

Що таке зовнішня змінна?

Дивна змінна – це змінна, яка може вплинути на результат експерименту, але нецікава для вивчення. Тому сторонню змінну необхідно контролювати, щоб вона не змінила результати опитування.

Наприклад, якщо ми хочемо проаналізувати, як ліки впливають на організм людини, дивною змінною буде алергія піддослідних. Логічно, що якщо у суб’єкта є алергія на один із компонентів препарату, його реакція буде відрізнятися від реакції інших людей. Отже, коли ви проводите статистичне дослідження, ви повинні спробувати контролювати всі сторонні змінні.

Таким чином, стороння змінна може впливати на значення залежної змінної без відома дослідника і, отже, може призвести до помилкового висновку про взаємозв’язок між залежною змінною та незалежною змінною, що аналізується.

Приклади сторонніх змінних

Тепер, коли ми знаємо визначення дивної змінної, ось кілька прикладів цього типу змінної, щоб краще зрозуміти її значення.

1. При вивченні зв’язку між отриманими оцінками (залежна змінна) і годинами, витраченими на навчання (незалежна змінна), непарною змінною є кількість годин, які кожен студент спав, оскільки години сну можуть впливати на академічну успішність.
2. Якщо ви хочете проаналізувати, як кількість доданого добрива (незалежна змінна) впливає на ріст рослин (залежна змінна), кількість часу, протягом якого рослини були під дією сонячного світла, є дивною змінною, оскільки вона може обумовлювати результати.
3. Коли ми вивчаємо кореляцію між виробництвом фабрики (залежна змінна) і кількістю машин, які вона має (незалежна змінна), дивною змінною є зарплата, яку отримують працівники, оскільки вона впливає на їх мотивацію, а отже, і на продуктивність.

Типи сторонніх змінних

В основному зайві змінні можна класифікувати на три різні типи:

• Ситуаційні (або соціальні) змінні : це змінні середовища, які можуть впливати на поведінку суб’єктів експерименту. Наприклад: шум, температура, відволікання уваги…
• Упередженість експериментатора : дослідник може впливати на поведінку індивідів, не усвідомлюючи цього. Наприклад, людина може діяти по-різному в залежності від того, позитивно чи негативно передає команди експериментатор, або експериментатор може підказувати випробуваному, як йому діяти в запропонованій ситуації.
• Особисті (або учасника) змінні : характеристики досліджуваних можуть обумовити результат експерименту. Наприклад: інтелект індивіда, емоційний стан індивіда, досвід індивіда, який проводив подібні тести в минулому…

Як керувати сторонньою змінною

Як пояснюється в цій статті, під час проведення статистичного аналізу сторонні змінні необхідно контролювати, щоб вони не змінювали результати експериментів і не приводили до помилкових висновків. Отже, у цьому розділі ми побачимо різні методи, які ми можемо використовувати для контролю впливу сторонньої змінної.

• Усунення : іноді ми можемо усунути зайві змінні, це логічно ідеальна ситуація. Наприклад, ми можемо усунути ефект шуму, виконавши експеримент у звуконепроникній кімнаті.
• Постійні умови : якщо ми не можемо усунути сторонню змінну, ми можемо спробувати зберегти її значення постійним у всіх експериментах, таким чином це не вплине на результати. Наприклад, щоб температура не впливала на піддослідних, ми можемо підтримувати її постійною протягом усього дослідження.
• Балансування : якщо неможливо усунути або зберегти постійну сторонню змінну, вплив зазначеної змінної можна збалансувати. Наприклад, якщо в експерименті ми повинні взяти чоловіків і жінок як суб’єктів, щоб стать не вплинула на результати, ми повинні взяти однакову кількість чоловіків і жінок.
• Рандомізація : якщо неможливо застосувати жодну з наведених вище методик, суб’єктів можна рандомізувати, щоб зменшити вплив сторонніх змінних. Наприклад, якщо ми вивчаємо успішність студентів, ми можемо вибирати предмети випадковим чином, щоб звести до мінімуму той факт, що є студенти, які розумніші за інших.