Імовірнісна вибірка

У цій статті ми пояснюємо, що таке ймовірнісна вибірка, різні типи ймовірнісної вибірки, які існують, і як вони здійснюються. Крім того, ви знайдете кілька прикладів імовірнісної вибірки. Нарешті, ми покажемо вам, у чому полягає різниця між імовірнісною вибіркою та неімовірнісною вибіркою, а також які переваги та недоліки ймовірнісної вибірки.

Що таке ймовірнісна вибірка?

Імовірнісна вибірка — це метод відбору осіб, які будуть включені до вибірки для статистичного дослідження. Основною характеристикою ймовірнісної вибірки є те, що люди відбираються випадковим чином, тобто кожен має однакову ймовірність бути обраним.

Це суттєва умова для того, щоб вибірка вважалася імовірнісною: всі елементи статистичної сукупності повинні бути доступними для вибору і, крім того, вони повинні мати однакову можливість бути відібраними.

Імовірнісна вибірка використовується для зменшення кількості людей, які беруть участь у статистичному дослідженні. Зазвичай, коли ми хочемо статистично проаналізувати сукупність, вона дуже велика, і тому неможливо опитати кожну людину. Ось чому ймовірнісна вибірка дозволяє поставити під сумнів лише вибірку, а потім екстраполювати отримані результати на всю сукупність.

Хоча ми повернемося до всіх характеристик імовірнісної вибірки більш детально, цей тип вибірки, як правило, найкращий для отримання репрезентативної вибірки сукупності, оскільки випадковість присутня протягом усього процесу.

Види ймовірнісних вибірок

Типи ймовірнісної вибірки:

• Проста випадкова вибірка – вибірка просто вибирається випадковим чином.
• Систематичний відбір : першу особину вибирають випадковим чином, а решта елементів вибірки відбирають відповідно до фіксованого інтервалу.
• Стратифікована вибірка : цільова сукупність поділяється на страти (групи), а потім із кожної страти випадковим чином вибираються особи.
• Кластерна вибірка : цей метод вибірки використовує той факт, що сукупність поділена на кластери (групи), так що вибірка складається з випадково відібраних кластерів.

Далі ви більш детально пояснили кожен тип імовірнісної вибірки.

проста випадкова вибірка

Проста випадкова вибірка дає кожному елементу статистичної сукупності однакову ймовірність бути включеним до досліджуваної вибірки. Таким чином, особи у вибірці просто відбираються випадковим чином, без використання будь-яких інших критеріїв.

Для моделювання випадковим чином існує кілька методів, але зараз це зазвичай робиться за допомогою комп’ютерних програм, таких як Excel, оскільки вони економлять багато часу.

систематичний відбір проб

При систематичному відборі один елемент сукупності спочатку відбирається випадковим чином, а потім решта елементів у вибірці відбираються з використанням фіксованого інтервалу.

Таким чином, у систематичному відборі, як тільки ми випадковим чином вибрали першу особину з вибірки, ми повинні підрахувати стільки чисел, скільки бажаний інтервал, щоб взяти наступну особину з вибірки. І ми послідовно повторюємо ту саму процедуру, доки у вибірці не буде стільки осіб, скільки розмір вибірки ми хочемо отримати.

стратифікована вибірка

При методиці стратифікованої вибірки популяція спочатку поділяється на страти (групи), а потім з кожної страти випадковим чином відбираються деякі особини, щоб сформувати всю досліджувану вибірку. Таким чином, у вибірці буде принаймні один член від кожної страти.

Страти повинні бути однорідними групами, тобто індивіди в страті мають свої особливості, які відрізняють їх від інших страт. Тому людина може належати лише до однієї верстви.

кластерна вибірка

Кластерну вибірку та стратифіковану вибірку можна сплутати, оскільки вони дуже схожі, але якщо придивитися уважніше, це два різні методи ймовірнісної вибірки.

Кластерна вибірка використовує той факт, що в популяції вже існують природні кластери (групи), щоб вивчати лише кілька кластерів замість усіх індивідів у популяції.

На відміну від стратифікованої вибірки, у цьому методі немає необхідності вибирати конкретну особину з кластерів, але після того, як групи для дослідження обрані, усі їхні члени повинні бути проаналізовані.

Кластерна вибірка також називається кластерною вибіркою, кластерною вибіркою або районною вибіркою.

Як зробити ймовірнісну вибірку

Кроки для проведення ймовірнісної вибірки такі:

1. Визначте цільову групу населення.
2. Визначте характеристики вибірки та бажаний розмір вибірки.
3. Виберіть відповідний тип ймовірнісної вибірки.
4. Виберіть осіб у вибірці відповідно до методу вибірки, обраного на попередньому кроці.
5. Проаналізуйте елементи отриманої вибірки.

Найважливішим кроком у проведенні ймовірнісної вибірки є вибір відповідної методики ймовірності, це допомагає адаптуватися до цільової сукупності та може заощадити час і ресурси.

Логічно, щоб визначити, який метод підходить для кожного випадку, вам потрібно знати його переваги та недоліки, тому ми рекомендуємо прочитати статті, посилання на які наведені вище, у поясненні кожного типу ймовірнісної вибірки.

Приклади ймовірнісних вибірок

Розглянувши визначення ймовірнісної вибірки та пояснення кожного типу, ми побачимо приклад того, як можна відібрати вибірку для дослідження, але використовуючи різні методи ймовірнісної вибірки.

• Наприклад, якщо ми хочемо провести статистичний аналіз співробітників багатонаціональної компанії, ми, очевидно, не можемо провести дослідження з усіма її працівниками, але ми повинні вибрати вибірку, а потім екстраполювати отримані результати на всю компанію. населення. Для цього ми могли вибирати учасників абсолютно випадковим чином, використовуючи просту випадкову вибірку.
• Іншим способом випадкового відбору учасників дослідження є застосування систематичної вибірки. Для цього нам потрібен список із усіма працівниками, тому ми вибираємо одного випадковим чином, а потім відраховуємо фіксований інтервал у списку, щоб вибрати решту людей, які будуть опитані.
• Вибірка також може бути обрана шляхом стратифікованої вибірки. Для цього населення необхідно розділити на групи, наприклад, працівників можна класифікувати на страти за віком. Після класифікації ми випадковим чином обираємо осіб із кожної групи.
• Нарешті, щоб вибрати вибірку методом кластерної вибірки, ми можемо скористатися тим фактом, що компанія має працівників у різних країнах, щоб сформувати кластери (групи), щоб кожен працівник належав до групи країни, де він працює. Все, що залишається, це випадковим чином вибрати кластери, які братимуть участь у дослідженні.

Різниця між імовірнісною та неімовірнісною вибірками

Основною відмінністю між імовірнісною вибіркою та неімовірнісною є метод відбору вибірки. При ймовірнісній вибірці всі особи мають однакову ймовірність бути відібраними, з іншого боку, при неімовірнісній вибірці індивіди не мають однакової ймовірності бути відібраними.

У неімовірнісній вибірці вибір елементів вибірки не є однаково вірогідним, оскільки вони зазвичай робляться дослідниками, на відміну від імовірнісної вибірки, де особи вибираються випадковим чином.

Ще одна відмінна характеристика цих двох типів вибірки полягає в узагальненні отриманих висновків. При ймовірнісній вибірці вибірки, як правило, є репрезентативними, тому отримані результати можна узагальнити на всю сукупність. Навпаки, вибірка неімовірнісної вибірки зазвичай не має достатньої репрезентативності, тому зроблені висновки можна застосовувати лише до досліджуваних осіб.

Переваги та недоліки ймовірнісної вибірки

Переваги та недоліки ймовірнісної вибірки:

Основна перевага ймовірнісної вибірки полягає в тому, що вона є дуже економічною, що означає, що застосування цієї методики вибірки зазвичай є економічно ефективним.

Крім того, метод ймовірнісної вибірки не вимагає від дослідника знань і досвіду в цій галузі, оскільки відбір елементів вибірки здійснюється випадковим чином. Ця функція значно полегшує ймовірнісну вибірку, ніж неімовірнісну.

Однак отримані результати іноді можуть бути неточними, особливо у випадку невеликих зразків. Ось чому важливо вибрати відповідний розмір вибірки.

Іншим недоліком методу ймовірнісної вибірки є те, що для симуляції випадковості потрібен список усіх індивідів у сукупності.