Точкова оцінка представляє нашу «найкращу оцінку» параметра сукупності.
Наприклад, середнє значення вибірки можна використовувати як точкову оцінку середнього значення сукупності.
Так само вибіркову частку можна використовувати як точкову оцінку частки населення. Однак існує кілька способів обчислення точкової оцінки частки населення, зокрема:
Розрахункова точка MLE : x / n
Розрахункова точка Вільсона : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
Оцінка Джеффрі Пойнта : (x + 0,5) / (n + 1)
Оцінка точки Лапласа : (x + 1) / (n + 2)
де x — кількість «влучень» у вибірці, n — розмір вибірки або кількість випробувань, а z — z-показник, пов’язаний із рівнем довіри.
Щоб знайти найкращу точну оцінку, просто введіть значення для кількості успіхів, кількості випробувань і рівня достовірності в поля нижче, а потім натисніть кнопку «Обчислити».
Найкраща оцінка = 0,45695
Розрахункова точка MLE = 0,45161
Розрахунковий пункт Вільсона = 0,45695
Точкова оцінка Джеффрі = 0,45313
Розрахункова точка Лапласа = 0,45455
Цей калькулятор використовує таку логіку, щоб визначити, яку точкову оцінку найкраще використовувати:
Якщо x/n ≤ 0,5 , використовуйте точкову оцінку Вільсона.
В іншому випадку, якщо x/n < 0,9 , використовуйте точкову оцінку MLE.
В іншому випадку, якщо x/n < 1,0 , використовуйте меншу величину з точки Джефрі або оцінки точки Лапласа.
В іншому випадку, якщо x/n = 1,0 , використовуйте оцінку точки Лапласа.
function calc() {
//get input values
var x = document.getElementById('x').value*1;
var n = document.getElementById('n').value*1;
var conf = (1 - document.getElementById('conf').value/100)/2;
var z = Math.abs(jStat.normal.inv(conf, 0, 1));
//find estimates
var mle = x/n;
var wilson = (x - ((-z*z)/2)) / (n - (-z*z));
var jeffrey = (x - (-.5)) / (n - (-1));
var laplace = (x - (-1)) / (n - (-2));
//find best estimate
var val = x/n;
var best = x/n;
if (val <= 0.5) {
best = wilson;
} else if (val < 0.9) {
best = mle;
} else if (val < 1) {
best = Math.min(laplace, jeffrey);
} else {
best = laplace;
}
//output results
document.getElementById('best').innerHTML = best.toFixed(5);
document.getElementById('mle').innerHTML = mle.toFixed(5);
document.getElementById('wilson').innerHTML = wilson.toFixed(5);
document.getElementById('jeffrey').innerHTML = jeffrey.toFixed(5);
document.getElementById('laplace').innerHTML = laplace.toFixed(5);
}
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше