Як розрахувати коефіцієнт кореляції на калькуляторі ti-84


Коефіцієнт кореляції є мірою лінійного зв’язку між двома змінними. Він може приймати значення від -1 до 1, де:

  • -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
  • 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
  • 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними

Щоб обчислити коефіцієнт кореляції між двома змінними на калькуляторі TI-84, можна виконати наступні кроки:

Крок 1. Увімкніть діагностику.

По-перше, нам потрібно включити діагностику. Щоб зробити це, натисніть 2nd , а потім натисніть цифру 0. Це переведе нас на екран КАТАЛОГУ.

Екран КАТАЛОГ на калькуляторі TI-84

Прокрутіть до DiagnosticOn і натисніть ENTER .

Діагностика на калькуляторі ТІ-84

Потім знову натисніть ENTER .

Діагностика на калькуляторі ТІ-84

Тепер увімкнено діагностику, тому ми можемо обчислити коефіцієнт кореляції між двома змінними.

Крок 2: Введіть дані.

Далі нам потрібно ввести значення даних для наших двох змінних. Натисніть Stat, потім натисніть EDIT . Введіть значення першої змінної в стовпець L1 і значення другої змінної в стовпець L2:

Коефіцієнт кореляції в TI-84

Крок 3: Знайдіть коефіцієнт кореляції.

Далі ми розрахуємо коефіцієнт кореляції між двома змінними. Натисніть Stat, а потім перейдіть до CALC . Потім прокрутіть до 8: Linreg(a+bx) і натисніть Enter .

Коефіцієнт кореляції на калькуляторі ТІ-84

Для Xlist і Ylist переконайтеся, що вибрано L1 і L2, оскільки це стовпці, які ми використовували для введення наших даних. Залиште FreqList порожнім. Прокрутіть униз до пункту «Обчислити» та натисніть «Enter» .

Розрахунок кореляції в калькуляторі TI-84

На новому екрані ми бачимо, що коефіцієнт кореляції (r) між двома змінними становить 0,9145 .

Кореляція в калькуляторі ТІ-84

Як інтерпретувати коефіцієнт кореляції

У наведеній нижче таблиці показано емпіричне правило для інтерпретації сили зв’язку між двома змінними на основі значення r :

Абсолютне значення r Міцність відносин
r < 0,25 Жодних стосунків
0,25 < r < 0,5 Слабкі стосунки
0,5 < r < 0,75 Помірні стосунки
r > 0,75 Міцні відносини

У нашому прикладі коефіцієнт кореляції 0,9145 вказує на сильний позитивний зв’язок між двома змінними.

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *