Змінний контроль

У цій статті пояснюється, що таке керуючі змінні. Таким чином, ви знайдете значення контрольної змінної, приклади контрольних змінних і значення цього типу змінної в статистиці.

Що таке контрольна змінна?

У статистиці контрольна змінна – це змінна, яка впливає на залежну змінну експерименту і не представляє інтересу для вивчення. Тому контрольну змінну необхідно контролювати таким чином, щоб не змінювати результати опитування.

Наприклад, якщо ми вивчаємо зв’язок між оцінками, отриманими певними учнями, та їх годинами навчання, учитель, який викладав програму, є контрольною змінною. Вміння вчителя пояснювати впливає на розуміння учнями програми, тому, щоб не змінити результати дослідження, доцільно аналізувати учнів, у яких був той же вчитель.

Таким чином, контрольну змінну потрібно завжди контролювати, щоб вона не впливала на результати статистичного дослідження. Інакше можна було б зробити неправильний висновок про зв’язок між залежною змінною та незалежною змінною.

Логічно, щоб зрозуміти, що означає контрольна змінна, ви повинні чітко знати, що таке залежні змінні та незалежні змінні, тому рекомендується відвідати наступне посилання, перш ніж продовжувати пояснення:

Приклади керуючих змінних

Ознайомившись із визначенням керуючої змінної, давайте тепер розглянемо кілька прикладів цього типу змінної, щоб повністю зрозуміти концепцію.

1. Наприклад, якщо проводиться наукове дослідження зв’язку між об’ємом газу (незалежна змінна) і тиском газу (залежна змінна), температура (контрольна змінна) повинна підтримуватися постійною в усіх експериментах, оскільки вона є Фактор Він змінює як об’єм, так і тиск газу.
2. Якщо ви хочете проаналізувати, як кількість доданого добрива (незалежна змінна) впливає на ріст рослин (залежна змінна), час перебування рослин під сонячним світлом є контрольною змінною, оскільки він обумовлює результати.
3. Якщо ми проаналізуємо залежність між часом року (незалежна змінна) і кількістю захворюваних (залежна змінна), погода є контрольною змінною. Погодні умови впливають на організм, тому, щоб цей параметр не змінив результатів, усіх досліджуваних необхідно брати з одного місця або з місць з практично однаковим кліматом.

Майте на увазі, що контрольна змінна не є ні залежною, ні незалежною змінною експерименту, це інший тип статистичної змінної.

Важливість контрольної змінної

Важливо враховувати контрольні змінні в статистичному дослідженні, оскільки вони можуть значно змінити залежну змінну дослідження і, отже, з отриманих результатів можна зробити помилкові висновки.

Таким чином, контроль контрольних змінних надає валідності експерименту, оскільки це означає, що отримані результати справді є ефектом, який незалежна змінна дослідження має на залежну змінну.

Крім того, визначення всіх умов, за яких проводяться експерименти, покращує відтворюваність експерименту. Іншими словами, чим більше контролюються умови дослідження, тим легше буде відтворити експеримент тим самим дослідником або іншою особою, яка бажає підтвердити результати.

Прийоми керування змінним контролем

Як ми бачили в цій статті, контрольні змінні необхідно контролювати під час статистичного дослідження, щоб переконатися, що отримані висновки правильні. З цієї причини нижче представлено декілька методів нейтралізації впливу контрольних змінних:

• Усунення : іноді ми можемо усунути контрольні змінні, логічно це ідеальна ситуація. Наприклад, ми можемо усунути ефект шуму, виконавши експеримент у звуконепроникній кімнаті.
• Сталі умови : якщо ми не можемо виключити контрольну змінну, ми можемо спробувати зберегти її значення постійним у всіх експериментах, таким чином це не вплине на результати. Наприклад, щоб температура не впливала на випробовуваних, ми можемо підтримувати її постійною протягом усього дослідження.
• Балансування : якщо неможливо усунути або зберегти постійну змінну керування, вплив зазначеної змінної можна збалансувати. Наприклад, якщо в експерименті ми повинні взяти чоловіків і жінок як суб’єктів, щоб стать не вплинула на результати, ми повинні взяти однакову кількість чоловіків і жінок.
• Рандомізація : якщо неможливо застосувати жоден із наведених вище методів, суб’єктів можна рандомізувати, щоб зменшити вплив контрольних змінних. Наприклад, якщо ми вивчаємо успішність учнів, ми можемо вибирати предмети випадковим чином, щоб звести до мінімуму той факт, що одні учні розумніші за інших.