Контрольована змінна

У цій статті пояснюється, що таке контрольовані змінні в статистиці. Таким чином, ви знайдете визначення контрольованої змінної, приклади контрольованих змінних і важливість цього типу змінної в дослідженні.

Що таке контрольована змінна?

У статистиці контрольована змінна — це тип змінної, яка впливає на результат експерименту, але не становить інтересу для вивчення.

Тому значення контрольованої змінної має бути нейтралізовано, щоб воно не впливало на висновки розслідування. Зазвичай контрольовані змінні залишаються постійними під час експериментів і тому не впливають на отримані результати.

У статистичному дослідженні важливо контролювати контрольовані змінні, оскільки якщо вони порушують результати експериментів, це означає, що можна зробити неправильний висновок. Визначивши та нейтралізувавши керуючі змінні, ми гарантуємо, що значення залежної змінної змінюється лише через незалежну змінну.

Приклади контрольованих змінних

Щоб ви зрозуміли концепцію контрольованої змінної, нижче наведено кілька прикладів цього типу змінної:

1. Наприклад, якщо ви хочете проаналізувати, як кількість доданого добрива (незалежна змінна) впливає на ріст рослин (залежна змінна), час перебування рослин під сонячним світлом є контрольованою змінною, оскільки вона може обумовлювати результати. .
2. По-друге, якщо проводиться наукове дослідження взаємозв’язку між об’ємом газу (незалежна змінна) і тиском газу (залежна змінна), температура (контрольована змінна) повинна підтримуватися постійною в усіх експериментах, оскільки вона є фактором що змінює як об’єм, так і тиск газу.
3. Якщо ми проаналізуємо залежність між порою року (незалежна змінна) і кількістю захворюваних (залежна змінна), контрольованою змінною буде погода. Погодні умови впливають на організм, тому, щоб цей параметр не змінив результатів, усіх досліджуваних необхідно брати з одного місця або з місць з практично однаковим кліматом.

Контрольована змінна, залежна змінна та незалежна змінна

У цьому розділі ми побачимо, який зв’язок між контрольованою змінною, залежною змінною та незалежною змінною в статистичному дослідженні.

Залежна змінна – це змінна, значення якої залежить від іншої змінної, з іншого боку, незалежна змінна – це змінна, значення якої не залежить від жодної іншої змінної. Отже, в ідеалі значення незалежної змінної встановлюється дослідником, а значення залежної змінної змінюється залежно від значення незалежної змінної.

Як правило, під час статистичного аналізу ми хочемо дослідити можливий причинно-наслідковий зв’язок між незалежною змінною та залежною змінною, тому важливо, щоб жодні інші фактори не змінювали результати.

Ось чому контрольовані змінні необхідно контролювати, щоб результати експериментів можна було правильно проаналізувати, а зроблені висновки не були помилковими.

Важливість контрольованої змінної

Як пояснюється в цій статті, важливо пам’ятати про змінні, які контролюються в статистичному дослідженні, оскільки вони можуть суттєво змінити залежну змінну дослідження, і, отже, з отриманих результатів можна зробити помилкові висновки.

Таким чином, регулювання контрольованих змінних надає валідності експерименту, оскільки це означає, що отримані результати справді є ефектом, який незалежна змінна дослідження має на залежну змінну.

Крім того, визначення всіх умов, за яких проводяться експерименти, покращує відтворюваність експерименту. Іншими словами, чим більше контролюються умови дослідження, тим легше буде відтворити експеримент тим самим дослідником або іншою особою, яка бажає підтвердити результати.