Кількісні дані

У цій статті пояснюється, що таке кількісні дані в статистиці. Отже, ви знайдете значення кількісних даних, приклади кількісних даних і різні типи кількісних даних.

Що таке кількісні дані?

У статистиці кількісні дані – це числові дані. Простіше кажучи, кількісні дані — це тип даних, який складається лише з чисел.

Наприклад, розмір групи людей є кількісними даними, оскільки всі значення є числами (1,75 м, 1,63 м, 1,89 м…).

Кількісні дані ще називають числовими даними , оскільки всі їх значення є числами.

Приклади кількісних даних

Коли ми вже знаємо визначення кількісних даних, давайте тепер розглянемо кілька прикладів цього типу статистичних даних, щоб завершити засвоєння концепції:

• Зріст людини : 1,75 м, 1,52 м, 1,69 м…
• Вік людини : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Можливі результати під час кидання кубика : 1, 2, 3, 4, 5 або 6.
• Місячна зарплата людини : $1500, $4000, $2750…
• Кількість співробітників в компанії : 54, 29, 158, 561, 302…
• Температура в кімнаті : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Час, за який спортсмен пробігає 100 метрів : 9,71 с, 10,25 с, 12,03 с…
• Кількість штанів у шафі : 9, 19, 4, 13, 10…

Види кількісних даних

Є два типи кількісних даних :

• Дискретні кількісні дані – Між двома значеннями може бути лише кінцева кількість значень. Наприклад: кількість кімнат у будинку (1, 2, 3…).
• Безперервні кількісні дані : можуть приймати будь-які значення. Наприклад: ціна певних акцій ($5,31, $6,97, $2,81…).

Порада щодо того, як відрізнити дискретні дані від безперервних, полягає в тому, щоб побачити, чи можуть бути десяткові значення. Якщо можуть бути десяткові дані, це означає, що вони неперервні, інакше це дискретні дані. Майте на увазі, що ця порада працює не у всіх випадках, але вона корисна в переважній більшості випадків.

Кількісні та якісні дані

У цьому розділі ми побачимо різницю між кількісними та якісними даними, тому що в статистиці вони дуже пов’язані між собою і, по суті, це два протилежні типи даних.

Якісні дані – це дані, які представляють якості або характеристики. Іншими словами, на відміну від кількісних даних, які представляють числа, якісні дані є якостями.

Щоб переглянути приклади якісних даних, натисніть таке посилання:

Кількісний аналіз даних

У кількісному дослідженні аналіз кількісних даних є важливим для отримання відповідних висновків. Таким чином, етапи дослідження такого типу наступні:

1. Збір кількісних даних : має бути зібрано достатньо даних, щоб зроблені висновки були репрезентативними для всієї статистичної сукупності, або, іншими словами, вибірка має бути значною. Наприклад, ви можете провести опитування із закритими запитаннями.
2. Розрахувати статистичні вимірювання : оскільки дані чисельні, можна визначити всі описові показники , що допоможе у вивченні вибірки даних.
3. Представлення кількісних даних . Нанесення даних на статистичний графік допоможе вам узагальнити дані та зробити подальші висновки. Але, за логікою, вам потрібно використовувати відповідний тип діаграми.
4. Зробіть висновки – на основі розрахунків і діаграми, зображеної на попередніх кроках, слід зробити всі можливі висновки з кількісних даних.