Як виконати u-тест манна-уітні в stata

U-критерій Манна -Уїтні (іноді його називають тестом рангової суми Вілкоксона) використовується для порівняння відмінностей між двома вибірками, коли розподіл вибірки не є нормальним, а розміри вибірки малі (n < 30). Він вважається непараметричним еквівалентом двовибіркового t-критерію .

У цьому посібнику пояснюється, як виконати U-тест Манна-Уїтні в Stata.

Приклад: U-тест Манна-Уітні в Stata

Дослідники хочуть знати, чи обробка палива спричиняє зміну середньої витрати миль на галлон автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, під час якого вимірюють миль на галлон 12 автомобілів з обробленим паливом і 12 автомобілів без обробки.

Оскільки розмір вибірки невеликий і вони підозрюють, що розподіл вибірки не є нормальним, вони вирішили виконати U-тест Манна-Уїтні, щоб визначити, чи є статистично значуща різниця в милях на галон між двома групами.

Виконайте наступні кроки, щоб виконати U-тест Манна-Уітні в Stata.

Крок 1. Завантажте дані.

Спочатку завантажте дані, ввівши use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 у полі команди та натиснувши Enter.

Крок 2. Перегляньте необроблені дані.

Перш ніж виконувати U-тест Манна Вітні, давайте спочатку подивимося на вихідні дані. У верхній панелі меню перейдіть до Дані > Редактор даних > Редактор даних (Огляд) . Перший стовпець, mpg , вказує на mpg даного автомобіля, тоді як другий стовпець, Treat , вказує, чи проходив автомобіль обробку палива.

Крок 3: Виконайте U-тест Манна-Уітні.

У верхній панелі меню перейдіть до «Статистика» > «Підсумки, таблиці та тести» > «Непараметрична перевірка гіпотез» > «Сумарний тест рейтингу Вілкоксона» .

Для Variable виберіть mpg . Для групування змінної виберіть Лікувати . Позначте обидва прапорці нижче, щоб відобразити значення p для точного тесту та відобразити оцінку ймовірності того, що змінна в першій групі більша за змінну в другій групі. Нарешті натисніть OK .

Результати тесту будуть відображені:

Значення, які нас головним чином цікавлять, це z = -1,279 і Prob > |z| = 0,2010.

Оскільки p-значення тесту (0,2010) не менше нашого рівня значущості 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня кількість миль на галон відрізняється між двома групами.

Крок 5: Повідомте про результати.

Нарешті, ми повідомимо результати нашого U-тесту Манна-Уітні. Ось приклад того, як це зробити:

Тест Манна-Уїтні U був проведений на 24 автомобілях, щоб визначити, чи нова обробка палива спричинила різницю в середніх милях на галон. Кожна група мала по 12 машин.

Результати показали, що середнє значення миль на галон статистично не відрізнялося між двома групами (z = -1,279, p = 0,2010) на рівні значущості 0,05.

Базуючись на цих результатах, нова обробка палива не має значного впливу на кількість миль на галон автомобіля.