Методи відбору проб

У цій статті пояснюється, що таке методи вибірки. Отже, ви дізнаєтеся, які існують різні типи методів вибірки та який метод вибірки слід використовувати залежно від стану вашого статистичного дослідження.

Що таке метод вибірки?

У статистиці метод вибірки — це процес, за допомогою якого вибірка відбирається із сукупності. Іншими словами, метод вибірки полягає у виборі групи осіб, які братимуть участь у статистичному дослідженні.

Наприклад, один із методів вибірки передбачає відбір осіб випадковим чином. Отже, якщо хтось хоче вивчити розмір статистичної сукупності, можна вибрати досліджувану вибірку за допомогою методу випадкової вибірки.

Існують різні методи вибірки, кожна з яких має свої переваги та недоліки. Нижче ми розглянемо різні типи статистичних методів вибірки.

Які існують методи відбору зразків?

У статистиці використовуються такі методи вибірки :

• Метод імовірнісної вибірки:
  • Простий метод випадкової вибірки
  • Метод систематичної вибірки
  • Метод стратифікованої вибірки
  • Метод кластерної вибірки
• Метод неімовірнісної вибірки:
  • метод цільового відбору проб
  • Зручний спосіб відбору проб
  • Метод послідовного відбору
  • Метод квотної вибірки
  • Метод сніжної проби

Нижче ми пояснюємо, як виконується кожен метод відбору.

Імовірнісна вибірка

Техніка ймовірнісної вибірки полягає у відборі елементів вибірки випадковим чином, тобто всі вони мають однакову ймовірність бути обраними.

Це суттєва умова для того, щоб вибірка вважалася ймовірною, всі елементи статистичної сукупності повинні бути доступними для вибору, і, крім того, вони повинні мати однакову можливість бути відібраними.

проста випадкова вибірка

Проста випадкова вибірка дає кожному елементу статистичної сукупності однакову ймовірність бути включеним до досліджуваної вибірки. Тому особи у вибірці просто відбираються випадковим чином без використання інших критеріїв.

Для моделювання випадковим чином існує кілька методів, але зараз це зазвичай робиться за допомогою комп’ютерних програм, таких як Excel, оскільки вони економлять багато часу.

Систематичний відбір проб

При систематичному відборі один елемент сукупності спочатку відбирається випадковим чином, а потім решта елементів у вибірці відбираються з використанням фіксованого інтервалу.

Таким чином, у систематичній вибірці, коли ми випадково вибрали першу особину з вибірки, нам потрібно підрахувати стільки чисел, скільки буде бажаний інтервал, щоб вибрати наступну особину з вибірки. І ми послідовно повторюємо ту саму процедуру, доки у вибірці не буде стільки осіб, скільки розмір вибірки ми хочемо отримати.

Стратифікована вибірка

У методиці стратифікованої вибірки популяція спочатку поділяється на страти (групи), а потім із кожної страти випадковим чином відбирається кілька особин, щоб сформувати всю досліджувану вибірку. Таким чином, у вибірці буде принаймні один член від кожної страти.

Страти повинні бути однорідними групами, тобто індивіди в страті мають свої особливості, які відрізняють їх від інших страт. Тому людина може належати лише до однієї верстви.

кластерна вибірка

Кластерну вибірку та стратифіковану вибірку можна сплутати, оскільки вони дуже схожі, але якщо придивитися уважніше, це два різних типи ймовірнісної вибірки.

Кластерна вибірка використовує той факт, що в популяції вже існують природні кластери (групи), щоб вивчати лише кілька кластерів замість усіх індивідів у популяції.

На відміну від стратифікованої вибірки, у цьому методі немає необхідності вибирати конкретну особину з кластерів, але після того, як групи для дослідження обрані, усі їхні члени повинні бути проаналізовані.

Кластерна вибірка також називається кластерною вибіркою, кластерною вибіркою або районною вибіркою.

Неімовірнісна вибірка

У неімовірнісній вибірці особи відбираються на основі суб’єктивних критеріїв дослідників. Таким чином, у неімовірнісній вибірці не всі елементи генеральної сукупності мають однакову ймовірність бути обраними для вибірки, оскільки відбір не є випадковим. Ця характеристика відрізняє неймовірнісну вибірку від імовірнісної.

За логікою, у неімовірнісній вибірці особа, відповідальна за проведення дослідження, є дуже важливою, оскільки вона чи вона вирішує, кого буде включено до вибірки. Ось чому важливо, щоб дослідник мав великі знання та досвід у галузі дослідження, щоб отримати достовірні результати.

Цілеспрямована вибірка

Цілеспрямована вибірка покладається виключно на судження дослідника при виборі досліджуваної вибірки.

Таким чином, особа, відповідальна за дослідження, має всі повноваження приймати рішення щодо відбору елементів вибірки. Тому важливо, щоб ви були експертом у галузі дослідження.

зручність вибірки

У зручній вибірці дослідники обирають вибірки суб’єктів на основі критеріїв легкості доступу до окремих осіб, не включаючи в процес випадковість.

Іншими словами, у цьому типі неімовірнісної вибірки для відбору осіб із генеральної сукупності оцінюються такі аспекти, як доступність, близькість або вартість їх відбору. Часто навіть приймають волонтерів для подальшого полегшення відбору проб.

Послідовний відбір

При послідовному відборі спочатку відбирають, досліджують вихідну пробу, а після отримання результатів початкової проби досліджують іншу. І процес повторюється послідовно, поки не будуть отримані остаточні висновки всього дослідження.

Таким чином, послідовна вибірка не зосереджена на одній вибірці, а вивчає різні вибірки з однієї статистичної сукупності та, нарешті, робить висновки на основі інформації, отриманої від усіх груп.

Квотна вибірка

При квотній вибірці спочатку встановлюються групи (або страти) осіб, які мають принаймні одну характеристику, а потім з кожної групи відбирається квота, таким чином формуючи досліджувану вибірку.

Характер особин, які використовуються для поділу популяції на групи, також визначається дослідником. Тому особа, відповідальна за проведення дослідження, має великий вплив на отримані результати.

Відбір проб у сніжку

Під час відбору зразків дослідник відбирає перших учасників, а потім набирає додаткових осіб для дослідження.

Ця особливість вибірки сніжного кома означає, що розмір вибірки стає все більшим і більшим, оскільки учасники залучають більше людей для дослідження (ефект сніжного кома).

Який метод вибірки я повинен використовувати?

Метод вибірки, обраний для відбору осіб для вибірки, може мати значний вплив на результати опитування, тому важливо приділити час і уважність вибору методу вибірки. Нижче ми побачимо кілька кроків, які можуть допомогти вам вибрати відповідний метод вибірки.

1. Визначте мету дослідження: важливо, щоб ви чітко уявляли, чого хочете досягти, проводячи статистичне дослідження, а потім вибирали відповідний метод вибірки.
2. Визначте цільову групу: Вам також потрібно знати, яку групу потрібно проаналізувати, щоб досягти мети, визначеної на попередньому кроці.
3. Оцініть доступні ресурси: залежно від ресурсів, які у вас є, певні методи вибірки застосовувати не можна. Тому перед вибором методу вибірки вам потрібно проаналізувати бюджет, який у вас є, скільки часу ви хочете витратити на вибірку, як ви будете аналізувати кожну особину у вибірці тощо.
4. Визначте всі можливі методи вибірки: використовуючи всю інформацію, зібрану на попередніх кроках, складіть список усіх методів вибірки, які ви можете використати для проведення опитування.
5. Виберіть відповідний метод вибірки: нарешті, зі списку, підготовленого на попередньому кроці, вам потрібно вибрати метод вибірки, який найкраще відповідає вашим дослідженням і ресурсам.