Негативна кореляція

У цій статті пояснюється, що таке негативна кореляція між двома статистичними змінними, і наводиться приклад такого типу кореляції. Крім того, ви зможете побачити, як інтерпретується негативна кореляція.

Що таке негативна кореляція?

У статистиці негативна кореляція — це тип кореляції між двома різними змінними, який вказує на їх обернену залежність. Тобто, якщо дві змінні мають негативну кореляцію, це означає, що коли значення однієї змінної зростає, значення іншої змінної зменшується.

Коли дві змінні мають від’ємну кореляцію, значення коефіцієнта кореляції становить від -1 (включно) до 0 (не включно).

Негативна кореляція також відома в статистиці як зворотна кореляція .

Приклад негативної кореляції

Тепер, коли ми знаємо визначення негативної кореляції, ми побачимо приклад двох змінних із таким типом кореляції, щоб краще зрозуміти концепцію.

• Міжнародна компанія записала в таблицю даних середню температуру за місяць і продажі светрів, здійснених протягом цього місяця в кількох своїх магазинах. Проаналізуйте кореляцію між цими двома статистичними змінними.

Перше, що нам потрібно зробити, щоб вивчити кореляцію між цими двома змінними, це представити набір даних у вигляді графіка. Тому ми будуємо діаграму розсіювання пар даних:

Як видно з діаграми розсіювання, кореляція між двома змінними спочатку здається негативною, оскільки, коли одна збільшується, інша зменшується, і навпаки. Однак необхідно перевірити кореляцію між змінними шляхом розрахунку коефіцієнта кореляції :

Значення коефіцієнта кореляції негативне, тому підтверджується, що кореляція між двома досліджуваними змінними є негативною.

Інтерпретація негативної кореляції

У цьому розділі ми побачимо, як інтерпретувати значення негативної кореляції між двома змінними, щоб ви краще зрозуміли значення негативної кореляції.

Чим менший негативний коефіцієнт кореляції, тим негативніше корельовані дві змінні. Таким чином , коли коефіцієнт кореляції між двома змінними дуже близький до -1, тим суттєвішою є негативна кореляція. З іншого боку, якщо значення коефіцієнта кореляції близьке до 0, це означає, що кореляція між двома змінними є слабкою.

Крім того, якщо коефіцієнт кореляції дорівнює 0, кореляція між змінними дорівнює нулю. І навіть якщо значення коефіцієнта позитивне, це означає, що кореляція позитивна. Нижче ми обговоримо різні типи кореляції.

Нарешті, ви повинні мати на увазі, що негативна кореляція не передбачає причинного зв’язку між змінними. Тобто, якщо дві змінні мають негативну кореляцію, це означає, що вони лінійно та негативно пов’язані, але причиною збільшення однієї змінної не обов’язково є зменшення іншої змінної.

Щоб дізнатися більше, перегляньте цю статтю:

Негативна, позитивна та нульова кореляція

У цій статті ми зосередилися на тому, що таке негативна кореляція, однак у статистиці дві змінні також можуть мати позитивну або нульову кореляцію.

• Позитивна кореляція – одна змінна зростає, коли інша також зростає. Значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від 0 (не включено) до 1 (включно).
• Негативна кореляція : коли одна змінна збільшується, інша зменшується, і навпаки, якщо одна змінна зменшується, інша збільшується. Значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від -1 (включно) до 0 (не включно).
• Нульова кореляція : між двома змінними немає зв’язку. Коефіцієнт кореляції дорівнює 0.

У наступних діаграмах ви можете побачити різні типи кореляції: