Незгруповані дані

У цій статті ви дізнаєтесь, що таке незгруповані дані в статистиці, розв’яжете вправу з негрупованими даними, а також у чому полягають відмінності між згрупованими та незгрупованими даними.

Що таке незгруповані дані?

У статистиці необ’єднані дані — це дані, які не групуються, а вивчаються окремо. Тобто, коли дані не згруповані, кожне значення в наборі даних аналізується окремо.

Незгруповані дані не утворюють інтервали, а згруповані – це.

Загалом дані групуються, коли змінна неперервна або коли є багато значень для аналізу. Тому, коли дані слідують за дискретною змінною, і ми не маємо дуже великого обсягу даних, немає необхідності групувати дані в інтервали.

Приклад негрупованих даних

Ознайомившись із визначенням незгрупованих даних, ми переходимо до вирішення прикладу з цим типом статистичних даних, щоб краще зрозуміти концепцію.

• Оцінки, отримані за статистикою в класі з 30 учнів, такі. Яка абсолютна частота кожної ноти?

У цьому випадку це дискретна змінна, оскільки можуть бути лише цілі числа, тому немає необхідності групувати дані в інтервали.

Тому просто порахуйте, скільки разів з’являється кожне значення, і запишіть його в масив:

Оскільки дані не були згруповані в інтервали, кожне значення можна вивчати окремо. Таким чином ми можемо знати кількість студентів, які зробили кожну замітку.

Зауважте, що для заповнення таблиці частот ви завжди повинні обчислювати кумулятивну абсолютну частоту, відносну частоту, кумулятивну відносну частоту тощо. Ви можете побачити, як це робиться тут:

Незгруповані та згруповані дані

У цьому розділі ми побачимо різницю між згрупованими та незгрупованими даними. Крім того, ми побачимо, коли доречно групувати дані, а коли ні, тому що, логічно, це обумовлює решту розслідування.

Різниця між згрупованими та незгрупованими даними полягає в групуванні чи ні. Коли дані згруповані, це означає, що вони збираються в інтервалах, з іншого боку, якщо дані не згруповані, це означає, що кожне значення вивчається окремо.

Загалом дані групуються за інтервалами, коли змінна неперервна, але якщо змінна дискретна, краще не групувати дані. Однак, якщо ми маємо великий обсяг даних, ми також можемо згрупувати дані в інтервали, щоб полегшити статистичне дослідження.

Статистичні вимірювання необ’єднаних даних

Після того, як частотна таблиця була побудована, коли дані не згруповані, зазвичай обчислюють кілька статистичних показників.

Зокрема, зазвичай визначають міри центральної тенденції, міри дисперсії та міри позиції, оскільки вони дозволяють узагальнити вибірку даних і, крім того, порівняти з іншими наборами даних.

Ви можете побачити, як розраховуються всі ці статистичні параметри за наступними посиланнями: