Нормальний розподіл
Нормальний розподіл є найпоширенішим розподілом ймовірностей у статистиці.
Нормальний розподіл має такі характеристики:
- Форма дзвоника
- Симетричний
- Середнє та медіана рівні; обидва розташовані в центрі розподілу
- Близько 68% даних знаходяться в межах одного стандартного відхилення від середнього
- Близько 95% даних знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього.
- Близько 99,7% даних знаходяться в межах трьох стандартних відхилень від середнього.
Останні три пункти відомі як емпіричне правило , яке іноді називають правилом 68-95-99.7 .
Пов’язане: Правило великого пальця (практичні питання)
Як намалювати нормальну криву
Щоб намалювати нормальну криву, нам потрібно знати середнє значення та стандартне відхилення.
Приклад 1. Припустимо, що зріст чоловіків у певній школі зазвичай розподіляється із середнім значенням стандартним відхиленням
Крок 1: Намалюйте нормальну криву.
Крок 2: Середнє значення 70 дюймів знаходиться посередині.
Крок 3: кожне стандартне відхилення відповідає відстані 2 дюйми.
Приклад 2: Припустімо, що вага певного виду видри розподілена нормально із середнім значенням стандартним відхиленням
Крок 1: Намалюйте нормальну криву.
Крок 2: Середня вага 30 фунтів знаходиться посередині.
Крок 3: кожне стандартне відхилення відповідає відстані 5 фунтів
Як знайти відсотки за допомогою нормального розподілу
Емпіричне правило , яке іноді називають правилом 68-95-99.7 , стверджує, що для нормально розподіленої випадкової змінної 68% даних потрапляє в діапазон одного стандартного відхилення від середнього, 95% потрапляє в діапазон двох стандартних відхилення від середнього значення та 99,7% знаходяться в межах трьох стандартних відхилень від середнього значення.
Використовуючи це правило, ми можемо відповісти на запитання про відсотки.
Приклад: припустимо, що зріст чоловіків у певній школі зазвичай розподіляється із середнім значенням стандартним відхиленням
рішення:
Крок 1: Намалюйте нормальний розподіл із середнім значенням стандартним відхиленням
Крок 2: Зріст 74 дюйми на два стандартні відхилення вище середнього. Додайте відсотки вище цієї точки до нормального розподілу.
2,35% + 0,15% = 2,5%
Близько 2,5% чоловіків у цій школі мають зріст понад 74 дюйми.
рішення:
Крок 1: Намалюйте нормальний розподіл із середнім значенням стандартним відхиленням
Крок 2: Зріст 68 дюймів і 72 дюйми є на одне стандартне відхилення нижче і вище середнього відповідно. Просто додайте відсотки між цими двома точками в нормальному розподілі.
34% + 34% = 68%
Близько 68% чоловіків у цій школі мають зріст від 68 до 72 дюймів.
Як знайти підрахунки за допомогою нормального розподілу
Ми також можемо використовувати емпіричне правило, щоб відповісти на запитання про підрахунки.
Приклад: припустимо, що вага певного виду видри нормально розподілена із середнім значенням стандартним відхиленням
Певна колонія має 200 цих видр. Приблизно скільки з цих видр важать більше 35 фунтів?
рішення:
Крок 1: Намалюйте нормальний розподіл із середнім значенням стандартним відхиленням
Крок 2: вага 35 фунтів є одним стандартним відхиленням вище середнього. Додайте відсотки вище цієї точки до нормального розподілу.
13,5% + 2,35% + 0,15% = 16%
Крок 3. Оскільки в колонії 200 видр, 16% від 200 = 0,16 * 200 = 32
Приблизно 32 видри в цій колонії важать більше 35 фунтів.
Приблизно скільки видр у цій колонії важать менше 30 фунтів?
Замість виконання всіх кроків, які ми щойно зробили вище, ми можемо визнати, що медіана нормального розподілу дорівнює середньому, яке в даному випадку становить 30 фунтів.
Це означає, що половина видр важить більше 30 фунтів, а інша половина важить менше 30 фунтів. Це означає, що 50% із 200 видр важать менше 30 фунтів, отже, 0,5 * 200 = 100 видр .
Додаткові ресурси
Наступні посібники надають додаткову інформацію про нормальний розподіл:
6 конкретних прикладів нормального розподілу
Нормальний розподіл проти t-розподілу: різниця
Як створити дзвоноподібну криву в Excel
Як створити дзвоноподібну криву в Python