Як нормалізувати дані в excel

«Нормалізувати» набір значень даних означає масштабувати значення таким чином, щоб середнє значення всіх значень дорівнювало 0, а стандартне відхилення дорівнювало 1.

Цей посібник пояснює, як нормалізувати дані в Excel.

Приклад: як нормалізувати дані в Excel

Припустімо, що в Excel є такий набір даних:

Виконайте наступні кроки, щоб нормалізувати цей набір значень даних.

Крок 1: Знайдіть середнє значення.

Спочатку ми використаємо функцію =AVERAGE(діапазон значень) , щоб знайти середнє значення набору даних.

Крок 2: Знайдіть стандартне відхилення.

Далі ми використаємо функцію =STDEV (діапазон значень) , щоб знайти стандартне відхилення набору даних.

Крок 3: нормалізуйте значення.

Нарешті, ми використаємо функцію STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev) для нормалізації кожного значення в наборі даних.

ПРИМІТКА:

Функція СТАНДАРТИЗУВАТИ використовує наведену нижче формулу для нормалізації заданого значення даних:

Нормоване значення = (x – x ) / с

золото:

• x = значення даних
• x = середнє значення набору даних
• s = стандартне відхилення набору даних

На наступному зображенні показано формулу, яка використовується для нормалізації першого значення в наборі даних:

Коли ми нормалізували перше значення в комірці B2, ми можемо навести курсор на нижній правий кут комірки B2, доки не з’явиться маленький + . Двічі клацніть + , щоб скопіювати формулу в решту клітинок:

Тепер кожне значення в наборі даних нормалізовано.

Як інтерпретувати нормалізовані дані

Формула, яку ми використали для нормалізації даного значення даних, x, була:

Нормоване значення = (x – x ) / с

золото:

• x = значення даних
• x = середнє значення набору даних
• s = стандартне відхилення набору даних

Якщо певна точка даних має нормалізоване значення більше 0, це означає, що точка даних вище середнього. І навпаки, нормалізоване значення менше 0 вказує на те, що точка даних нижче середнього.

Зокрема, нормалізоване значення повідомляє нам, скільки стандартних відхилень вихідної точки даних має від середнього. Наприклад, розглянемо точку даних «12» у нашому вихідному наборі даних:

Нормоване значення для «12» виявилося -1,288, розраховане таким чином:

Нормоване значення = (x – x ) / s = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288

Це говорить нам про те, що значення «12» на 1,288 стандартних відхилень нижче середнього значення вихідного набору даних.

Кожне з нормалізованих значень у наборі даних може допомогти нам зрозуміти, наскільки близьке чи далеке певне значення даних від середнього. Невелике нормалізоване значення вказує на те, що значення близьке до середнього, а велике нормалізоване значення вказує на те, що значення далеке від середнього.