Нульова кореляція

У цій статті пояснюється, що означає нульова кореляція двох змінних. Отже, ви знайдете розв’язаний приклад випадкових величин із нульовою кореляцією та чим вони відрізняються від інших типів кореляції.

Що таке нульова кореляція?

У статистиці нульова кореляція — це тип кореляції між двома різними змінними. Точніше, коли дві змінні мають нульову кореляцію, це означає, що між ними немає зв’язку, тобто вони не корельовані.

Математично ідентифікується нульова кореляція, оскільки коефіцієнт кореляції дорівнює нулю. Однак, якщо значення коефіцієнта кореляції дуже близьке до 0, загалом також вважається, що існує нульова кореляція, оскільки кореляції практично немає.

Щоб дізнатися більше про кореляцію, перейдіть за цим посиланням:

Приклад нульової кореляції

Ознайомившись з визначенням нульової кореляції, у цьому розділі ми побачимо приклад повсякденного життя двох змінних, які мають нульову кореляцію.

• З вибірки з 20 різних людей їхній зріст та IQ (який використовується для вимірювання інтелекту людини) були записані в наступну таблицю даних. Проаналізуйте зв’язок між ростом людини та інтелектом.

Перш за все, щоб вивчити кореляцію між цими двома статистичними змінними, нам потрібно побудувати дані на графіку, щоб ми знали, як виглядає набір даних. Тому ми створюємо хмару точок:

Після спостереження за графіком не спостерігається апріорного зв’язку, оскільки точки розкидані на діаграмі без дотримання будь-якої моделі.

Побудувавши дані на графіку, ми обчислюємо коефіцієнт кореляції Пірсона, який є коефіцієнтом, який вказує на ступінь кореляції між двома змінними.

Значення коефіцієнта кореляції Пірсона дуже близько до нуля, тому ми робимо висновок, що кореляція між двома змінними вправи дорівнює нулю.

Майте на увазі, що дуже важко, щоб значення коефіцієнта кореляції дорівнювало точно нулю, тому ви повинні інтерпретувати число, отримане за допомогою діаграми розсіювання, і проаналізувати, дорівнює кореляція між двома змінними нулю чи ні.

Нульова, позитивна і нульова кореляція

Хоча ця стаття базується на нульовій кореляції, майте на увазі, що існує ще два типи кореляції: позитивна кореляція та негативна кореляція. Отже, в останньому розділі ми побачимо різницю між типами кореляцій.

• Позитивна кореляція – одна змінна зростає, коли інша також зростає. Значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від 0 (не включено) до 1 (включно).
• Негативна кореляція : коли одна змінна збільшується, інша зменшується, і навпаки, якщо одна змінна зменшується, інша збільшується. Значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах від -1 (включно) до 0 (не включно).
• Нульова кореляція : між двома змінними немає зв’язку. Коефіцієнт кореляції дорівнює 0.

На наступних графіках ви можете побачити різні типи кореляції:

Щоб дізнатися більше про кожен тип кореляції, натисніть тут: