Як виконати одновибірковий t-тест у stata

Одновибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи дорівнює середнє значення генеральної сукупності певному значенню.

У цьому підручнику пояснюється, як виконати одновибірковий t-тест у Stata.

Приклад: одновибірковий t-тест у Stata

Дослідники хочуть знати, чи проїжджають автомобілі в середньому 20 миль на галон. Вони збирають вибірку з 74 автомобілів і хочуть виконати зразок Т-тесту, щоб визначити, чи дорівнює справжня середня витрата миль на галон 20 чи ні.

Виконайте наступні кроки, щоб виконати t-критерій для однієї вибірки.

Крок 1. Завантажте дані.

Спочатку завантажте дані, ввівши use https://www.stata-press.com/data/r13/auto у поле команди та натиснувши Enter.

Крок 2. Перегляньте необроблені дані.

Перш ніж виконувати одновибірковий t-критерій, давайте спочатку подивимося на необроблені дані. У верхній панелі меню перейдіть до Дані > Редактор даних > Редактор даних (Огляд) . Це покаже нам купу інформації про кожен із 74 автомобілів, але майте на увазі, що нас цікавлять лише милі на галон (стовпець миль на галон ):

Крок 3: Виконайте t-критерій для однієї вибірки.

У верхній панелі меню перейдіть до «Статистика» > «Підсумки, таблиці та тести» > «Класичні перевірки гіпотез» > t-тест (порівняння середнього рівня) .

Зберігайте обраний зразок . Для імені змінної виберіть mpg . Для гіпотетичного середнього введіть 20 . Для рівня надійності виберіть потрібний рівень. Значення 95 відповідає рівню значущості 0,05. Ми залишимо це значення 95. Нарешті натисніть OK .

Буде відображено результати t-критерію для однієї вибірки:

Ось як інтерпретувати результати:

Obs: кількість спостережень. У цьому випадку всього 74 машини.

Середня: середня кількість миль на галон для всіх автомобілів. У цьому випадку середнє значення становить 21,2973 милі на галон.

Стандартний. Err: обчислюється як σ / √ n = 5,785503 / √ 74 = 0,6725511.

Стандартний. Dev: стандартне відхилення mpg. У цьому випадку це 5,785503.

95% конф. Інтервал: 95% довірчий інтервал для справжнього середнього значення сукупності.

t: тестова статистика, розрахована як (x – u) / (σ / √n ) = (21,2973-20) / 5,785503 / √74 = 1,9289.

ступені свободи: ступені свободи для використання для t-тесту, розраховані як n-1 = 74-1 = 73.

P-значення для трьох різних t-тестів для однієї вибірки показано внизу результатів. Оскільки ми хочемо зрозуміти, чи дорівнює справжня середня миль на галон 20 чи ні, ми розглянемо результати проміжного тесту (в якому альтернативною гіпотезою є Ha: середнє !=20), який має p-значення 0,0576 .

Оскільки це значення не нижче нашого рівня значущості 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу. Ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня витрата миль на галон для цієї групи автомобілів є чимось іншим, ніж 20 миль на галон.

Крок 4: Повідомте про результати.

Нарешті, ми повідомимо результати нашого одновибіркового t-тесту. Ось приклад того, як це зробити:

T-тест для одного зразка було виконано на 74 автомобілях, щоб визначити, чи фактичне середнє значення миль на галон для населення відрізняється від 20 миль на галон.

Результати показали, що фактичне середнє значення популяції не відрізнялося від 20 миль на галон (t = 1,9289 з df = 73, p = 0,0576) на рівні значущості 0,05.

95% довірчий інтервал для справжньої середньої сукупності дав інтервал (19,9569, 22,63769).