Описова статистика

У цій статті ми пояснюємо, що таке описова статистика та для чого вона використовується. Крім того, ми покажемо вам приклад застосування описової статистики та відмінності між описовою статистикою та інференціальною статистикою.

Що таке описова статистика?

Описова статистика — це галузь статистики, яка відповідає за опис зібраних даних для полегшення їх аналізу. Іншими словами, описова статистика використовується для узагальнення набору даних за допомогою статистичних заходів, графіків або таблиць.

Наприклад, ми можемо використовувати описову статистику, щоб представити частоти вибірки даних у гістограмі, і ми можемо обчислити середнє арифметичне, стандартне відхилення та інші описові показники, щоб визначити, як виглядає частота. вибірка даних для статистичного дослідження.

Коротше кажучи, описова статистика — це частина статистики, яка служить для узагальнення вибірки статистичних даних, на відміну від інференційної статистики, метою якої є визначення параметрів сукупності. Нижче ми детально розглянемо, чим відрізняються ці два види статистики.

Описові статистичні заходи

Описові статистичні показники — це статистичні параметри, які використовуються для опису набору даних. Іншими словами, описові показники — це обчислення, виконані на вибірці даних для узагальнення цих даних.

У статистиці описові показники класифікуються таким чином:

• Міри центральної тенденції : це значення, що представляють центр набору даних.
• Заходи дисперсії : вони використовуються для оцінки ступеня розсіювання або кластеризації даних у вибірці.
• Вимірювання позиції : вони повідомляють про структуру набору даних, тобто допомагають дізнатися, як виглядає набір даних.
• Міри форми : вони дозволяють описати розподіл ймовірностей відповідно до його форми без необхідності представляти його графічно.

Описові статистичні графіки

Описова статистична діаграма — це графічне представлення набору даних. Отже, статистичний графік дозволяє візуально узагальнити вибірку даних.

Тому для візуального аналізу вибірки даних використовується статистична діаграма. В описовій статистиці графіки або діаграми дуже корисні, оскільки вони дозволяють робити висновки з набору даних, не вдаючись до обчислень.

Майте на увазі, що існують різні типи даних, тому для кожного типу даних також існує окремий тип статистичної діаграми. В описовій статистиці найчастіше використовуються такі графіки:

• Гістограма
• гістограма
• полігон частот
• Діаграма розкиду
• Кругова діаграма
• boxplot

Приклад описової статистики

Як приклад ми побачимо, як аналізувати вибірку даних за допомогою описової статистики.

Уявіть, що ми хочемо вивчити продажі компанії. Для цього ми повинні спочатку зібрати дані про продажі, які організація зробила залежно від типу продукту: кількість проданих одиниць кожного продукту, обсяг продажів, прибуток від кожного продукту . і т.д.

Після того, як ми зібрали дані, ми можемо використовувати описову статистику для їх аналізу. Ми можемо почати з побудови вибіркових даних у стовпчастій діаграмі, щоб побачити, які продукти є найбільш продаваними. Подібним чином ми можемо побудувати обсяг продажів, згенерований кожним продуктом, на круговій діаграмі, щоб визначити відсоток кожного продукту від доходу. підсумки компанії.

Потім, розбиваючи інформацію за регіонами, ми можемо розрахувати статистичні показники для кожного продукту, щоб проаналізувати їх більш детально. Таким чином, ми можемо розрахувати середню ціну продукту на кожній території, відхилення ціни та її статистичний діапазон, таким чином ми можемо дослідити, як ціна впливає на кількість продажів у кожному регіоні.

Нарешті, можна також розробити частотний розподіл із проданими одиницями кожного продукту, що дозволить оцінити важливість кожного продукту по відношенню до загальної кількості продажів.

Описова статистика та інференційна статистика

Нарешті, ми побачимо різницю між описовою статистикою та інференційною статистикою, оскільки вони становлять найважливіші галузі статистики.

Інференційна статистика — це частина статистики, яка відповідає за визначення значень генеральної сукупності зі значень вибірки, тобто інференційна статистика намагається дізнатися параметри генеральної сукупності, вивчаючи лише одну її частину.

Різниця між описовою статистикою та інференційною статистикою полягає в тому, що описова статистика використовується для підсумовування набору даних, тоді як інференційна статистика використовується для визначення параметрів генеральної сукупності на основі вибіркових даних.