Описові заходи

У цій статті пояснюється, що таке описові показники в статистиці та що таке всі описові показники. Крім того, ви зможете знати, як розраховуються описові заходи.

Що таке описові заходи?

Описові показники — це статистичні параметри, які використовуються для опису набору даних. Тобто в статистиці описові показники використовуються для узагальнення набору даних.

Описові показники класифікуються на чотири типи:

• Вимірювання центральної тенденції
• Дисперсійні вимірювання
• Вимірювання положення
• Вимірювання форми

Вимірювання центральної тенденції

Міри центральної тенденції або міри централізації — це статистичні міри, які вказують на центральне значення розподілу. Іншими словами, вимірювання центральної тенденції використовуються для пошуку значення, яке представляє центр набору даних.

Міри центральної тенденції:

• Середнє : це середнє значення всіх даних у вибірці.
• Медіана : це середнє значення всіх даних, упорядкованих від найменшого до найбільшого.
• Режим : це значення, яке найчастіше повторюється в наборі даних.

Щоб побачити приклади обчислення цих статистичних показників, натисніть тут:

Дисперсійні вимірювання

Міри дисперсії — це тип описових мір, які вказують на дисперсію набору даних. Тому міри дисперсії використовуються для оцінки ступеня розсіювання даних у вибірці.

Міри дисперсії також називають мірами мінливості або мірами розкиду .

Заходи дисперсії такі:

• Стандартне відхилення (або стандартне відхилення)
• Дисперсія
• Коефіцієнт варіації
• охайний
• Міжквартильний діапазон
• Середня різниця

Кожна міра дисперсії має власну формулу, тому, щоб не робити цю статтю надто довгою, усі вони були пояснені в наступній статті за посиланнями. Крім того, ви зможете побачити приклади обчислення цього типу описових показників.

Вимірювання положення

Показники позиції – це статистичні показники, які повідомляють про структуру набору даних. Іншими словами, вимірювання позиції допомагають дізнатися, як виглядає набір даних.

Хоча це може здатися дивним, показники центральної тенденції також вважаються показниками позиції, оскільки вони надають інформацію про центральні позиції ряду даних, хоча існує більше показників позиції. Або, інакше кажучи, показники позиції охоплюють показники центральної тенденції.

Насправді вимірювання положення класифікуються на вимірювання центрального положення та вимірювання нецентрального положення залежно від положень, які вони визначають.

Таким чином, вимірювання положення є такими:

• Вимірювання центрального положення : вкажіть центральні значення розподілу.
  • Середнє : це середнє значення всіх даних у вибірці.
  • Медіана : це середнє значення всіх даних, упорядкованих від найменшого до найбільшого.
  • Режим : це значення, яке найчастіше відображається в наборі даних.
• Вимірювання нецентрального положення : розділіть набір даних на рівні частини.
• Квартилі – розділіть вибірку даних на чотири рівні частини.
• Квінтилі : Розділіть дані на п’ять рівних частин.
• Децилі : Розділіть набір даних на десять інтервалів однакової ширини.
• Процентилі : Розділіть дані на сто рівних частин.

Ви можете побачити, як розраховуються всі ці статистичні параметри тут:

Вимірювання форми

У статистиці вимірювання форми — це показники, які дозволяють нам описати розподіл ймовірностей відповідно до його форми. Крім того, вимірювання форми використовуються для визначення того, як виглядає розподіл без необхідності побудови його графіка.

Існує два типи вимірювань форми:

• Асиметрія – вказує на ступінь симетрії (або асиметрії) розподілу, тобто, чи є розподіл симетричним чи асиметричним.
• Ексцес : вказує на ступінь концентрації розподілу навколо свого середнього значення, тобто визначає, чи є розподіл крутим чи пологим.

Щоб побачити, як визначаються ці типи описових показників, натисніть це посилання: