Ось як знайти значення p із таблиці розподілу f

Таблиця розподілу F – це таблиця, яка показує критичні значення розподілу F. Щоб використовувати таблицю розподілу F, вам потрібні лише три значення:

• Ступені вільності чисельника
• Ступені свободи знаменника
• Рівень альфа

F-розподіл найчастіше використовується в дисперсійному аналізі або скорочено ANOVA . Наприклад, ось як може виглядати вихідна таблиця ANOVA:

У цьому прикладі ступені свободи в чисельнику F-статистики дорівнюють 2 , ступені свободи в знаменнику F-статистики дорівнюють 12 , а сама F-статистика дорівнює 1,74 . Припустімо, що альфа-рівень, який ми використовуємо, становить 0,10. У таблиці вище ми бачимо, що p-значення для цієї F-статистики становить 0,217. Оскільки 0,217 вище альфа-рівня, можна зробити висновок, що ця F-статистика не є статистично значущою.

Якби замість цього ми хотіли використовувати таблицю F-розподілу , ми б використовували таблицю F-розподілу для альфа = 0,10. Ми знайшли б у таблиці критичне значення, яке відповідає ступеню свободи в чисельнику 2 (DF1 = 2 у таблиці) і ступеню свободи в знаменнику 12 (DF2 = 12 у таблиці) і зазначили б що це значення дорівнює 2,8068. .

Оскільки наша F-статистика 1,74 з таблиці ANOVA не перевищує критичне значення F 2,8068 з таблиці F-розподілу, ми робимо висновок, що F-статистика незначна на альфа-рівні 0,10.

Таблиця розподілу F надає критичні значення, а не значення P

Зверніть увагу на наведений вище приклад, що таблиця розподілу F просто дає нам критичне значення F, з яким можна порівняти нашу F-статистику. Таблиця розподілу F безпосередньо не дає нам значення ap.

Якщо у вас є F-статистика зі ступенями свободи в чисельнику та ступенями свободи в знаменнику, і ви хочете знайти відповідне значення p, тоді вам потрібно буде використовувати калькулятор F-розподілу.

Наприклад, припустимо, що наша F-статистика дорівнює 1,74, чисельник ступенів свободи – 2, а знаменник – 12, і ми хочемо знайти значення p для цієї F-статистики. У цьому випадку ми введемо такі числа в калькулятор F-розподілу:

Примітка: залиште останнє поле порожнім. Калькулятор автоматично знайде це значення для вас.

Це означає, що кумулятивна ймовірність становить 0,78300. Це область ліворуч від F-статистики в F-розподілі. Зазвичай нас цікавить область праворуч від F-статистики, тому в цьому випадку p-значення буде 1 – 0,78300 = 0,217.

Коли використовувати таблицю розподілу F

Якщо ви хочете знайти критичне значення F для заданих ступенів свободи чисельника, ступенів свободи знаменника та рівня альфа, вам потрібно використовувати таблицю розподілу F.

Натомість, якщо у вас є задана F-статистика (з дисперсійного аналізу чи іншого статистичного тесту) із заданими ступенями свободи в чисельнику та знаменнику, і ви просто хочете знати значення p цієї F-статистики, тоді вам потрібно буде використати Для цього калькулятор розподілу F.