Як видалити перший рядок у pandas dataframe (2 методи)

Ви можете використати один із наведених нижче методів, щоб видалити перший рядок із pandas DataFrame:

Спосіб 1: використання краплі

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

Спосіб 2: використовуйте iloc

 df = df. iloc [1: , :]

Кожен метод дає однаковий результат.

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Спосіб 1: використання краплі

Наступний код показує, як використовувати функцію drop() для видалення першого рядка з pandas DataFrame:

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Зверніть увагу, що перший рядок було видалено з DataFrame.

Також зауважте, що нам потрібно використовувати inplace=True для видалення рядка в оригінальному DataFrame.

Спосіб 2: використовуйте iloc

Наступний код показує, як використовувати функцію iloc для видалення першого рядка з pandas DataFrame:

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Зверніть увагу, що перший рядок було видалено з DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як видалити дублікати стовпців у Pandas
Як видалити рядки за індексом у Pandas
Як видалити стовпці за індексом у Pandas
Як видалити рядки, що містять певне значення в Pandas