Як виконати t-тест парних зразків на калькуляторі ti-84

Т-критерій для парних вибірок використовується для порівняння середніх значень двох вибірок, коли кожне спостереження в одній вибірці можна пов’язати зі спостереженням в іншій вибірці.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати парний t-тест на калькуляторі TI-84.

Приклад: t-критерій парних вибірок на калькуляторі TI-84

Дослідники хочуть знати, чи нова обробка палива спричиняє зміну середньої витрати миль на галон певного автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, під час якого вимірюють витрату миль на галон 11 автомобілів з обробкою палива та без неї.

Оскільки кожен автомобіль отримує обробку, ми можемо виконати парний t-тест, у якому кожен автомобіль об’єднується сам із собою, щоб визначити, чи є різниця в середньому милі на галон з обробкою палива та без неї.

Виконайте наступні дії, щоб виконати парний t-тест на калькуляторі TI-84.

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку ми введемо значення даних для обох зразків. Натисніть Stat, потім натисніть EDIT . Введіть наступні значення для контрольної групи (без обробки паливом) у стовпець L1 і значення для змінної групи обробки (отримана обробка палива) у стовпець L2, а потім різницю між цими двома значеннями в стовпці L3.

Примітка: у верхній частині третього стовпця виділіть L3. Потім натисніть 2nd і 1 , щоб створити L1, потім знак мінус, потім натисніть 2nd і 2, щоб створити L2. Потім натисніть Enter . Кожне зі значень у стовпці L3 буде автоматично заповнено за формулою L1-L2.

Крок 2: Виконайте парний t-тест.

Щоб виконати парний t-тест, ми просто виконаємо t-тест для стовпця L3, який містить парні значення різниці.

Торкніться Статистика . Прокрутіть униз до ТЕСТІВ . Перейдіть до 2:T-Test і натисніть ENTER .

Калькулятор запитає таку інформацію:

• Введення: виберіть, чи працюєте ви з необробленими даними (Data) чи підсумковою статистикою (Stats). У цьому випадку ми виділимо Дані та натиснемо ENTER .
• μ ₀ : Середня різниця для використання в нульовій гіпотезі. Ми введемо 0 і натиснемо ENTER .
• Список: список, який містить відмінності між двома зразками. Ми введемо L3 і натиснемо ENTER . Примітка. Щоб з’явився L3, натисніть 2 , а потім 3 .
• Freq: частота. Залиште цей набір на 1.
• μ : альтернативна гіпотеза для використання. Оскільки ми виконуємо двобічний тест, ми виділимо ≠ μ ₀ і натиснемо ENTER . Це означає, що наша альтернативна гіпотеза μ≠0. Інші два варіанти використовуватимуться для лівих тестів (<μ ₀ ) і правих тестів (>μ ₀ ) .

Нарешті виділіть Calculate і натисніть ENTER .

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Наш калькулятор автоматично видасть результати одновибіркового t-критерію:

Ось як інтерпретувати результати:

• μ≠0 : це альтернативна гіпотеза тесту.
• t=-1,8751 : це t-критерій статистики.
• p=0,0903 : це p-значення, яке відповідає тестовій статистиці.
• х =-1,5455 . Це середня різниця між групою 1 і групою 2.
• s _x =2,7336 . Це стандартне відхилення різниць.
• n=11 : це загальна кількість парних зразків.

Оскільки p-значення тесту (0,0903) не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу.

Це означає, що ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що існує різниця між середнім милем на галон у двох групах. Простіше кажучи, ми не маємо достатньо доказів, щоб сказати, що обробка палива впливає на миль на галлон.