Як перекодувати значення за допомогою dplyr


Іноді вам може бути цікаво перекодувати певні значення у фрейм даних у R. На щастя, це можна легко зробити за допомогою функції recode() з пакету dplyr.

Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції.

Приклад 1: перекодуйте один стовпець у кадрі даних

Наступний код показує, як перекодувати один стовпець у кадрі даних:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#view dataframe 
df

#change 'Win' and 'Loss' to '1' and '0'
df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0'))

       player points result
1 to 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0

Приклад 2: Перекодуйте один стовпець у кадрі даних і надайте значення NA

Наступний код показує, як перекодувати один стовпець у кадрі даних і призначити значення NA будь-якому значенню, якому явно не призначено нове значення:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#view dataframe 
df

#change 'Win' to '1' and give all other values a value of NA
df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', .default =NA_character_))

       player points result
1 to 24 1
2 B 29 <NA>
3 C 13 1
4 D 15 <NA>

Приклад 3: перекодування кількох стовпців у кадрі даних

Наступний код показує, як перекодувати декілька стовпців одночасно у кадрі даних:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#recode 'player' and 'result' columns
df %>% mutate (player=recode(player, ' A '='Z'),
              result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0'))

       player points result
1 Z 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0

Ви можете знайти повну документацію для функції recode() тут .

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *