Пояснювальна змінна

У цій статті пояснюється, що таке пояснювальні змінні. Таким чином, ви знайдете значення пояснювальної змінної, приклади пояснювальних змінних і важливість цього типу змінної в статистичному дослідженні.

Що таке пояснювальна змінна?

У статистиці пояснювальна змінна — це змінна, яка використовується для пояснення результату експерименту. Іншими словами, у дослідженні пояснювальна змінна – це змінна, значення якої впливає на змінну відповіді.

Наприклад, якщо ми вивчаємо залежність між кількістю заводів у країні та викидами забруднюючих речовин у країні, пояснювальною змінною є кількість заводів у країні. Оскільки це змінна, яка впливає на забруднюючі речовини, а не навпаки.

При графічному зображенні результатів статистичного дослідження пояснювальні змінні, як правило, представлені на абсцисах (горизонтальній осі) буквою x .

Приклади пояснювальних змінних

Ознайомившись із визначенням пояснювальної змінної, давайте розглянемо кілька прикладів цього типу змінної, щоб краще зрозуміти концепцію.

• Час, витрачений на навчання (пояснювальна змінна), впливає на отримані оцінки (змінна відповіді).
• Ціна продукту (пояснювальна змінна) змінює кількість людей, які бажають купити продукт (змінна відповіді).
• Температура навколишнього середовища (пояснювальна змінна) впливає на кількість лісових пожеж (змінна відповіді).
• Реклама продукту (пояснювальна змінна) впливає на кількість продажів зазначеного продукту (змінна відповіді).
• Кількість жителів міста (пояснювальна змінна) пов’язана з кількістю таксі в місті (змінна відповіді).

Пояснювальна змінна та змінна відповіді

Пояснювальна змінна та змінна відповіді мають причинно-наслідковий зв’язок, пояснювальна змінна є причиною, а змінна відповіді є наслідком. Таким чином, пояснювальна змінна впливає на значення змінної відповіді.

Таким чином, у статистичному дослідженні різниця між пояснювальною змінною та змінною відповіді полягає в тому, що дослідник змінює пояснювальну змінну, щоб побачити, як вона впливає на змінну відповіді, з іншого боку, дослідник аналізує зміну значення змінної Відповідь . відповідно до значення пояснювальної змінної.

Змінну відповіді також можна назвати змінною результату або поясненою змінною .

Пояснювальна змінна і регресія

Загалом, для вивчення зв’язку між пояснювальною змінною та змінною відповіді виконується модель статистичної регресії, оскільки вона дозволяє графічно представити отримані результати та, крім того, чисельно проаналізувати кореляцію між двома типами змінних .

Точніше, зазвичай використовується проста модель лінійної регресії, оскільки зв’язок між двома змінними зазвичай є лінійним. Однак цей зв’язок також можна змоделювати за допомогою квадратичного, логарифмічного, експонентного тощо. функція.

Так само, якщо ви хочете вивчити зв’язок між змінною відповіді та декількома пояснювальними змінними, ви можете застосувати модель множинної регресії, яка не тільки допоможе проаналізувати зв’язок між відповіддю та різними змінними, але також корисна для визначення того, яка змінна більш значним.