Як обчислити прогноз ковзного середнього в excel

Прогноз ковзного середнього використовує ковзне середнє ряду попередніх періодів для прогнозування значення наступного періоду.

У наступному прикладі показано, як обчислити прогноз ковзного середнього в Excel.

Приклад: як обчислити прогноз ковзного середнього в Excel

Припустімо, у нас є такий набір даних, який показує загальний обсяг продажів компанії протягом 20 днів поспіль:

Припустімо, ми хочемо обчислити прогноз ковзного середнього на 5 днів.

Це означає, що ми будемо використовувати середнє значення продажів за попередні 5 днів як прогнозне значення на наступний день.

Для цього ми можемо ввести таку формулу в клітинку C8 :

 =AVERAGE( B2:B6 )

Потім ми можемо клацнути та перетягнути цю формулу до кожної клітинки, що залишилася в стовпці C:

Значення в стовпці C представляють прогнозовані 5-денні ковзні середні значення продажів.

Наприклад, прогнозована вартість продажів на 06.01.2023 р. становить 11 .

Щоб кількісно визначити, наскільки наші прогнозовані значення відповідають фактичним значенням продажів, ми можемо обчислити MAPE (середня абсолютна відсоткова помилка), яка використовує таку формулу:

MAPE = (1/n) * Σ(|фактичний – прогноз| / |фактичний|) * 100

золото:

• Σ – символ, що означає «сума»
• n – розмір вибірки
• real – фактичне значення даних
• прогноз – очікуване значення даних

MAPE зазвичай використовується, оскільки його легко інтерпретувати та пояснювати. Наприклад, значення MAPE 11,5% означає, що середня різниця між прогнозованими значеннями та фактичними значеннями становить 11,5%.

Чим нижче значення MAPE, тим краще модель здатна передбачити значення.

Щоб обчислити MAPE для цієї моделі прогнозу, ми можемо ввести таку формулу в клітинку D7 :

 =ABS( B7 - C7 )/ B7 *100

Потім ми можемо клацнути та перетягнути цю формулу до кожної клітинки, що залишилася в стовпці D:

Нарешті, ми можемо ввести таку формулу в клітинку D22 , щоб отримати MAPE для цієї моделі прогнозу:

 =AVERAGE( D7:D21 )

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Можна побачити, що MAPE цієї моделі становить близько 19,12% .

Це говорить нам, що середня різниця між значеннями продажів, передбаченими 5-денним ковзним середнім, і фактичними значеннями продажів становить 19,12%.

Якщо ми хочемо, ми можемо повторити цей процес, використовуючи інший інтервал, наприклад 10-денний прогноз ковзного середнього, щоб визначити, чи веде цей прогноз до нижчого значення MAPE.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Excel:

Як обчислити зважене ковзне середнє в Excel
Як обчислити кумулятивне середнє в Excel
Як обчислити експоненціальне ковзне середнє в Excel