Підручники з машинного навчання

На цій сторінці перераховані всі посібники з машинного навчання, доступні на Statology.

Вступ до машинного навчання
Контрольоване або неконтрольоване навчання
Алгоритми регресії та класифікації
Компроміс зміщення-дисперсії

Лінійна регресія
Проста лінійна регресія ( R , Python )
Множинна лінійна регресія ( R , Python )

Класифікація
Логістична регресія (R, Python )
Лінійний дискримінантний аналіз ( R , Python )
Квадратичний дискримінантний аналіз ( R , Python )

Як оцінити адекватність моделі
Що таке переобладнання?
Перехресна перевірка Leave-One-Out ( R , Python )
Перехресна перевірка K-Fold ( R , Python )

Вибір моделі
Найкращий вибір підмножини
Поетапний вибір ( R )

Регуляризація
Регресія Ridge ( R , Python )
Регресія ласо ( R , Python )

Зменшення розмірів
Регресія головного компонента (R , Python )
Часткові найменші квадрати ( R , Python )

Розширені регресійні моделі
Поліноміальна регресія ( R , Python )
Сплайни багатовимірної адаптивної регресії ( R , Python)

Деревоподібні методи
Дерева класифікації та регресії ( R )
Пакування ( R )
Випадкові ліси ( R )
Підсилення ( R )

Навчання без контролю
Аналіз головних компонентів у R
Кластеризація K-середніх у R
Кластеризація K-Medoids у R