Статистика і біостатистика: в чому різниця?

Сфера статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних.

Біостатистика — це просто застосування статистичних методів до тем біології.

Наприклад, студент, який вивчає вступний курс статистики, може дізнатися про такі теми:

• Як розрахувати описову статистику
• Як візуалізувати дані
• Як побудувати довірчі інтервали
• Як виконувати перевірку гіпотез
• Як підібрати регресійні моделі
• Як підібрати моделі ANOVA

Студент, який потім проходить курс біостатистики, навчиться застосовувати кожен із цих статистичних методів, щоб відповісти на дослідницькі запитання в галузі біології, охорони здоров’я та медицини.

Якщо студент хоче стати біостатистиком, він повинен спочатку ознайомитися з поняттями, які викладаються у вступному курсі статистики.

Потім вони можуть пройти курс біостатистики, щоб навчитися застосовувати статистичні методи до конкретних дослідницьких питань у галузі біології.

Загальні статистичні методи, що використовуються в біостатистиці

У галузі біостатистики використовується багато статистичних методів.

Наступні приклади ілюструють деякі поширені методи.

Приклад 1: Перевірка гіпотези

Біостатисти часто використовують перевірку гіпотез, щоб визначити, чи приводить новий препарат до кращих результатів для пацієнтів.

Наприклад, біостатистик може вводити один препарат від артеріального тиску 30 пацієнтам протягом одного місяця, а потім призначати другий препарат тим самим 30 пацієнтам протягом додаткового місяця.

Потім вони можуть виконати t-тест парних зразків , щоб визначити, чи є статистично значуща різниця у зниженні артеріального тиску між двома препаратами.

Приклад 2: моделі логістичної регресії

Біостатисти часто використовують моделі логістичної регресії , щоб передбачити, чи отримають окремі особи чи тварини певний бінарний результат (так чи ні).

Наприклад, дослідники можуть вимірювати різні змінні, включаючи вагу, зріст, вік тощо, щоб вони могли підібрати логістичну регресійну модель, яка повідомляє їм про ймовірність того, що пухлина у тварини є злоякісною.

Приклад 3: Криві виживання

Біостатисти часто використовують криві виживання, щоб зрозуміти частку індивідуумів у певній популяції, які, як очікується, будуть жити після певного віку або в певний час після зараження певним типом захворювання.

Наприклад, криві виживання часто використовуються для розрахунку ймовірності того, що люди проживуть додаткову кількість місяців або років після того, як у них діагностовано певний тип раку або інше серйозне захворювання.

На практиці біостатистики, лікарі та епідеміологи постійно використовують криві виживання, щоб краще зрозуміти поведінку різних вірусів, хвороб і станів.

Висновок

На закінчення:

Сфера статистики охоплює широкий спектр методів, які можна використовувати з різними типами даних.

Сфера біостатистики — це просто застосування цих статистичних методів до різних тем біології.

Додаткові ресурси

У наступних статтях пояснюється важливість статистики в різних сферах:

Чому статистика важлива? (10 причин, чому статистика важлива!)
Важливість статистики в бізнесі
Значення статистики в освіті
Значення статистики в охороні здоров’я