Як виконати тест фрідмана в stata


Критерій Фрідмана є непараметричною альтернативою дисперсійному аналізу повторних вимірювань . Він використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у яких однакові суб’єкти з’являються в кожній групі.

Цей посібник пояснює, як виконати тест Фрідмана в Stata.

Приклад: тест Фрідмана в Stata

Для цього прикладу ми використаємо набір даних t43 , який показує час реакції п’яти пацієнтів, які приймають чотири різні ліки. Оскільки кожен пацієнт вимірюється щодо кожного з чотирьох ліків, ми використаємо тест Фрідмана, щоб визначити, чи відрізняється середній час реакції на різні ліки.

Щоб виконати тест Фрідмана, виконайте такі кроки:

Крок 1: Завантажте та відобразіть дані.

Використовуйте таку команду, щоб завантажити дані в Stata:

використовуйте https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Перегляньте необроблені дані за допомогою такої команди:

бр

Приклад тесту Фрідмана в Stata

Крок 2: Встановіть пакет emh.

Щоб виконати тест Фрідмана, нам потрібно буде встановити пакет emh , який попередньо не встановлено в Stata. Щоб встановити його, просто введіть таку команду:

ssc встановити emh

Він має встановитися автоматично за кілька секунд.

Крок 3: Виконайте тест Фрідмана.

Після встановлення пакета emh ми можемо виконати тест Фрідмана за допомогою наступного синтаксису:

змінна відповіді emh explanatory_variable, strata (повторювана змінна) anova transformation (rank)

У нашому випадку ми будемо використовувати такий синтаксис:

ліки emh бал, страта (людина) anova трансформація (ранг)

Вихід тесту Фрідмана в Stata

Ось як інтерпретувати результат:

Q(3) = 13,5600. Це статистика тесту Фрідмана.

P = 0,0036 . Це p-значення, пов’язане з тестовою статистикою. Оскільки це значення менше 0,05, ми можемо відхилити нульову гіпотезу про те, що середній час відповіді однаковий для всіх чотирьох препаратів. Ми маємо достатньо доказів, щоб зробити висновок про те, що тип використовуваних ліків призводить до статистично значущих відмінностей у часі відповіді.

Крок 4: Повідомте про результати.

Насамкінець хочемо повідомити результати тестування. Ось приклад того, як це зробити:

Тест Фрідмана було проведено на 5 осіб, щоб перевірити вплив чотирьох різних ліків на час реакції. Кожна особа використовувала кожен препарат один раз.

Результати показали, що тип використовуваного препарату призводив до статистично значущих відмінностей у часі відповіді (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *